27.04.2026 19:21
🤖 Sakana AI запускает Fugu — оркестратор LLM Японская лаборатория открыла бета-тест Sakana Fugu — первого международног
🤖 Sakana AI запускает Fugu — оркестратор LLM
Японская лаборатория открыла бета-тест Sakana Fugu — первого международного коммерческого продукта. Это система-оркестратор, которая динамически собирает команду из GPT-5, Gemini, Claude и опенсорсных моделей, распределяя между ними подзадачи.
Как это устроено
Основа Fugu — наработки из Conductor и TRINITY (приняты на ICLR 2026). Суть: 7B-модель обучают через RL быть «мета-промпт-инженером». На каждом шаге она решает:
- Какого агента вызвать
- Какую подзадачу ему сформулировать
- Какие предыдущие сообщения передать в контекст
На простых запросах — один проход. На сложных — цепочка «планировщик → исполнитель → верификатор». Поддерживается рекурсивный самовызов: модель анализирует собственный инференс, распознаёт неудачу и запускает корректирующий процесс.
Тесты и метрики
Базовая 7B-модель-дирижёр (Conductor):
- LiveCodeBench: 83,9%
- GPQA-Diamond: 87,5%
Обогнала модели своего весового пула и мультиагентные бейзлайны.
Коммерческая версия Fugu Ultra:
- GPQA Diamond: 95,1% (Gemini 3.1 — 94,4%, Opus 4.6 — 92,7%)
- LiveCodeBench v6: 93,2%
- SWE-Pro: 54,2%
Доступ
API совместим с форматом OpenAI. Две линейки:
- Fugu Mini — скоростная версия для быстрых ответов
- Fugu Ultra — полный пул моделей для глубокого ризонинга
Заявки на бета-тест уже принимаются.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться
Японская лаборатория открыла бета-тест Sakana Fugu — первого международного коммерческого продукта. Это система-оркестратор, которая динамически собирает команду из GPT-5, Gemini, Claude и опенсорсных моделей, распределяя между ними подзадачи.
Как это устроено
Основа Fugu — наработки из Conductor и TRINITY (приняты на ICLR 2026). Суть: 7B-модель обучают через RL быть «мета-промпт-инженером». На каждом шаге она решает:
- Какого агента вызвать
- Какую подзадачу ему сформулировать
- Какие предыдущие сообщения передать в контекст
На простых запросах — один проход. На сложных — цепочка «планировщик → исполнитель → верификатор». Поддерживается рекурсивный самовызов: модель анализирует собственный инференс, распознаёт неудачу и запускает корректирующий процесс.
Тесты и метрики
Базовая 7B-модель-дирижёр (Conductor):
- LiveCodeBench: 83,9%
- GPQA-Diamond: 87,5%
Обогнала модели своего весового пула и мультиагентные бейзлайны.
Коммерческая версия Fugu Ultra:
- GPQA Diamond: 95,1% (Gemini 3.1 — 94,4%, Opus 4.6 — 92,7%)
- LiveCodeBench v6: 93,2%
- SWE-Pro: 54,2%
Доступ
API совместим с форматом OpenAI. Две линейки:
- Fugu Mini — скоростная версия для быстрых ответов
- Fugu Ultra — полный пул моделей для глубокого ризонинга
Заявки на бета-тест уже принимаются.
🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться