04.09.2026 03:00
Шведско-испанский проект ADSUP: оцифровка споттинга штампов для его оптимизации и сокращения времени доводки штампов - на базе опытных данных Volvo и …
Шведско-испанский проект ADSUP: оцифровка споттинга штампов для его оптимизации и сокращения времени доводки штампов - на базе опытных данных Volvo и Gestamp.
Когда-то это должно было случиться: шведы всерьёз занялись оценкой и оптимизацией споттинга с помощью цифровизации, машинного зрения и ИИ (исследования длились с 2024 по 2026 год).
Любой аналоговый метод, каким бы сложным он не был - если это не шарлатанство - может быть исчерпывающе объяснен, а его результаты могут быть оцифрованы. В нашей сфере таким вечным аналоговым процессом является проверка контакта по инженерной краске.
Долгие годы процесс и результаты проверки контакта рабочих поверхностей штампов листовой штамповки (споттинг) были «вещью в себе», чем-то вроде нишевого ремесла, не поддающегося в полной мере рациональному объяснению и разумному управлению. «Ce n'est pas maîtrisable» (фр. «это не поддаётся контролю/управлению») - такое мне часто приходилось слышать от бывших «партнеров». И всю свою профессиональную жизнь я боролся за то, чтобы эта часть нашей деятельности стала понятной и прозрачной - одним словом, системной.
Меня очень радует, что это мировая тенденция. Мы не первый раз видим, как шведы из Вольво и Технологического Института Блекинге соединяют научные исследования с промышленным опытом. И на сей раз речь именно о промышленной оцифровке результатов «споттинга» для его максимальной оптимизации.
«Проект призван сократить время на доводку штампов в сфере листовой штамповки. Стоимость штампов для производства автокомпонентов имеет большое влияние на общую стоимость продукции, что объясняет высокий интерес в промышленности к сокращениям затрат и времени наладки, требуемым для получения штампа, готового к серийному производству.
Предлагаемый проект направлен на цифровизацию процесса спаривания штампов - споттинга, который в настоящее время в огромной степени зависит от опыта слесаря, отчего качество штампа может варьироваться в зависимости от того, кто его доводит.
Главной целью проекта является валидация концепции анализа фотографий пятен контакта (отпечатка) по инженерной краске и конвертация их в цифровой вспомогательный инструмент для помощи слесарю в ходе доводки споттинга, что до настоящего времени было опробовано лишь в лабораторном масштабе.
Валидированный в данном проекте метод позволяет преобразовать вышеупомянутые фотографии в набор качественных метрик наподобие усилия контакта по зонам, с помощью искусственного интеллекта - с целью сокращения времени наладки и доводки штампа на 20%, с учётом моделирования полученных реальных условий контакта в софте на основе метода конечных элементов».
Основными партнёрами для данного масштабного промышленного исследования для Технологического Института Блекинге стали не только Volvo Cars, но также и испанские инструментальщики Gestamp (те и другие предоставили свою реальную оснастку для анализа), шведская технологическая компания Gimic со специализацией в машинном зрении и ИИ, шведский научный институт RISE и испанский Университет Мондрагона.
Справедливости ради, попытки оцифровки споттинга были и раньше, и мне приходилось об этом писать.
Однако в данном случае речь именно о чётком распознавании зон доработки для физической обдирки конкретных пятен контакта по инженерной краске (!) с их варьированием по необходимому усилию обдирки / затирки. Этим всегда занимались конкретные слесари (в большей степени) и инженеры по наладке - и сейчас благодаря цифровизации этот процесс может стать намного более прозрачным и доступным для оптимизации.
Консерваторы будут продолжать противиться самой идее систематизации работы по споттингу - и это нормально, ведь их эзотерические бессистемные подходы будут рушиться, как воздушные замки. Однако системным людям вроде меня бояться нечего - это просто машинный метод для воплощения и оптимизации выбранной стратегии споттинга. Он не исключит участия человека в процессе ручной доводки, а лишь ярче выявит, насколько эффективна её методология. #volvo #немного_матчасти #benchmarking
Когда-то это должно было случиться: шведы всерьёз занялись оценкой и оптимизацией споттинга с помощью цифровизации, машинного зрения и ИИ (исследования длились с 2024 по 2026 год).
Любой аналоговый метод, каким бы сложным он не был - если это не шарлатанство - может быть исчерпывающе объяснен, а его результаты могут быть оцифрованы. В нашей сфере таким вечным аналоговым процессом является проверка контакта по инженерной краске.
Долгие годы процесс и результаты проверки контакта рабочих поверхностей штампов листовой штамповки (споттинг) были «вещью в себе», чем-то вроде нишевого ремесла, не поддающегося в полной мере рациональному объяснению и разумному управлению. «Ce n'est pas maîtrisable» (фр. «это не поддаётся контролю/управлению») - такое мне часто приходилось слышать от бывших «партнеров». И всю свою профессиональную жизнь я боролся за то, чтобы эта часть нашей деятельности стала понятной и прозрачной - одним словом, системной.
Меня очень радует, что это мировая тенденция. Мы не первый раз видим, как шведы из Вольво и Технологического Института Блекинге соединяют научные исследования с промышленным опытом. И на сей раз речь именно о промышленной оцифровке результатов «споттинга» для его максимальной оптимизации.
«Проект призван сократить время на доводку штампов в сфере листовой штамповки. Стоимость штампов для производства автокомпонентов имеет большое влияние на общую стоимость продукции, что объясняет высокий интерес в промышленности к сокращениям затрат и времени наладки, требуемым для получения штампа, готового к серийному производству.
Предлагаемый проект направлен на цифровизацию процесса спаривания штампов - споттинга, который в настоящее время в огромной степени зависит от опыта слесаря, отчего качество штампа может варьироваться в зависимости от того, кто его доводит.
Главной целью проекта является валидация концепции анализа фотографий пятен контакта (отпечатка) по инженерной краске и конвертация их в цифровой вспомогательный инструмент для помощи слесарю в ходе доводки споттинга, что до настоящего времени было опробовано лишь в лабораторном масштабе.
Валидированный в данном проекте метод позволяет преобразовать вышеупомянутые фотографии в набор качественных метрик наподобие усилия контакта по зонам, с помощью искусственного интеллекта - с целью сокращения времени наладки и доводки штампа на 20%, с учётом моделирования полученных реальных условий контакта в софте на основе метода конечных элементов».
Основными партнёрами для данного масштабного промышленного исследования для Технологического Института Блекинге стали не только Volvo Cars, но также и испанские инструментальщики Gestamp (те и другие предоставили свою реальную оснастку для анализа), шведская технологическая компания Gimic со специализацией в машинном зрении и ИИ, шведский научный институт RISE и испанский Университет Мондрагона.
Справедливости ради, попытки оцифровки споттинга были и раньше, и мне приходилось об этом писать.
Однако в данном случае речь именно о чётком распознавании зон доработки для физической обдирки конкретных пятен контакта по инженерной краске (!) с их варьированием по необходимому усилию обдирки / затирки. Этим всегда занимались конкретные слесари (в большей степени) и инженеры по наладке - и сейчас благодаря цифровизации этот процесс может стать намного более прозрачным и доступным для оптимизации.
Консерваторы будут продолжать противиться самой идее систематизации работы по споттингу - и это нормально, ведь их эзотерические бессистемные подходы будут рушиться, как воздушные замки. Однако системным людям вроде меня бояться нечего - это просто машинный метод для воплощения и оптимизации выбранной стратегии споттинга. Он не исключит участия человека в процессе ручной доводки, а лишь ярче выявит, насколько эффективна её методология. #volvo #немного_матчасти #benchmarking