Gartner опросила (www.

Gartner опросила (www.gartner.com/en/documen...) 350 топ-менеджеров из компаний с оборотом от $1 млрд, уже использующих ИИ-агентов. 80% из них сообщили о сокращении штата. Интересно вот что, те, кто уволил больше всего сотрудников, не получили никакого преимущества в рентабельности — показатели возврата инвестиций ((Прибыль от инвестиций — Стоимость инвестиций) / Стоимость инвестиций) у них оказались почти такими же, как у тех, кто почти никого не трогал.
Однако поменялась структура расходов. Те, кто заменяли живых сотрудников на ИИ, тратили больше денег на обучение персонала для работы с ИИ и создание ролей для управления автономными системами.
Другое интересное наблюдение, по прогнозу Gartner, к 2027 году половина компаний, сокративших сотрудников под предлогом автоматизации, восстановят численность штата (но, часто будут наниматься уже другие люди на другие новые позиции), потому что ИИ не сможет заменить человеческую экспертизу, эмпатию и мышление. Только рассуждение и решение конкретных поставленных человеком задач.
На макроуровне похоже на то, что в самых разных странах пытаются "охладить экономики" и создать кадровые резервы, повышая уровень безработицы. Только инструменты для этого используются разные. Где-то это высокая ключевая ставка, налоги и сборы, что пока лишь немного повышает безработицу, но также наносит ощутимый ущерб бизнесу. В других же странах та же задача решается более мягко - путем замены живых сотрудников на ИИ там, где это возможно.
Для сравнения, в России в марте 2026 года безработица составила 2,2% (ria.ru/20260429/r...) — один из самых низких показателей в мире. Почему это может не нравится регуляторам, подробно объяснено тут (t.me/prohitec/1...). В США на январь 2026 года безработица была 4,3%, в Еврозоне — 6,2%.
Тем временем РИА Новости опубликовали (ria.ru/20260509/n...) мнение директора по экспериментальным продуктам MWS AI Сергея Пономаренко: американские компании Anthropic, OpenAI и Google ужесточают политику выявления россиян, использующих Claude, ChatGPT и Gemini. Если раньше сервисы полагались в основном на IP-адрес, то теперь системы безопасности анализируют паттерны активности — частые смены регионов входа, использование общеизвестных VPN или прокси, нестандартную нагрузку и попытки обхода блокировок.
Под удар в первую очередь рискуют попасть представители бизнеса: «корпоративное использование из России» легко заметно по API-нагрузке и цифровому отпечатку. При окончательной блокировке учётная запись будет полностью удалена — вместе со всей историей переписок, накопленными за месяцы настройками, аналитикой и проектами. Для команд и целых организаций это может означать одномоментную потерю критического рабочего контекста, поэтому делайте бэкапы несколько раз в день.
Вариантов выхода из этой ситуации два: локальный запуск моделей в закрытом инфраструктурном контуре компании, что подойдет для крупного бизнеса, который готов потянуть стоимость быстрых серверов с большим объемом памяти для запуска самых тяжелых версий моделей, либо второй вариант - в наших отечественных дата-центрах. Конечно, можно ничего не делать и просто наблюдать за развитием ситуации, авось ваше конкретное предприятие пронесет, однако попросить админа начать готовить запасной аэродром все же было бы довольно прагматичным.