ИИ забрал таблицы, сейлзам оставили деньги Рост в корпоративном страховании неизбежно упирается в потолок: успешные продавцы либо тонут в рутине тенде…
Рост в корпоративном страховании неизбежно упирается в потолок: успешные продавцы либо тонут в рутине тендеров, либо отдают клиентов конкурентам из-за скудной линейки своего агентства. Год назад брокер Mains монетизировал эту боль, запустив франшизу. Идея максимально прагматичная: партнер получает бренд, бэк-офис и все продуктовые компетенции, оставляя за собой только прямые продажи.
🔸Но при масштабировании выяснилось, что вал рутины от франчайзи быстро сжирает рентабельность. Раздувать штат под каждую новую заявку — значит убить юнит-экономику. В итоге за первый год работы в процессы пришлось интегрировать сразу 7 ИИ-агентов.
🔸Самый показательный пример — тендерный автопилот. Раньше ручной поиск дыр в текущем покрытии клиента и сведение котировок в гигантские таблицы занимал до двух недель. Теперь нейросеть проглатывает документы в любом формате и выдает готовую аналитическую сводку за пару часов. Цикл сделки объективно сжимается до двух дней, а франчайзи остается лишь добавить свою экспертную оценку.
При этом иллюзий о полной замене брокера кодом ни у кого нет. ИИ пока не способен сгенерировать элементарное доверие. Алгоритмы сегодня нужны не для массовых увольнений, а чтобы забрать низкомаржинальную рутину. Вырвавшись из экселя, продавец наконец-то начинает заниматься тем, что приносит реальные деньги: сложными переговорами и консалтингом.
Подписывайтесь на Страховой случай