ИИ в здравоохранении.
• Ученые Петрозаводского государственного университета разработали модель на основе электронных медкарт, которая с помощью алгоритма CatBoost анализирует как клинические показатели, так и текстовые записи врачей для прогноза преждевременных родов. Система показывает точность около 81% и выявляет до 87% таких случаев. Разработку рассматривают как инструмент поддержки врачей, однако она пока находится на ранней стадии и требует дополнительной проверки перед внедрением.
• Международная группа исследователей отметила, что к 2025 году в мире одобрено более одной тысячи ИИ-медизделий, однако большинство из них решают узкие задачи, тогда как системы на базе больших языковых моделей уже способны выполнять несколько функций и частично работать автономно. При этом ключевой средой внедрения остаются отделения интенсивной терапии, где особенно высоки требования к безопасности. По мере развития технологий – от решений для одного пациента до комплексных систем управления процессами – акцент смещается с оценки отдельных алгоритмов на контроль их взаимодействия и итоговых решений
• FDA выдало компании Butterfly Network разрешение на использование ультразвукового аппарата с искусственным интеллектом для определения срока беременности. Устройство отличается от традиционных систем тем, что работает на одном кремниевом чипе и выдает результат менее чем за две минуты без необходимости ручной интерпретации изображений. Модель обучена на 21 млн ультразвуковых снимков, а сам аппарат уже применяют в странах с ограниченными ресурсами – ожидается, что он упростит доступ к акушерской помощи и ускорит принятие клинических решений.
Другие темы уходящей недели – здесь.