ИИ в здравоохранении.

ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 22–28 марта 2026 года

• Страховая компания «СОГАЗ-Мед» представила Минздраву Камчатского края систему поддержки управленческих решений на основе данных первичного звена, которая объединяет аналитику для регионального и медицинского уровней. Для ведомства она агрегирует информацию о здоровье населения и формирует целостную картину по региону, а для главврачей служит инструментом оперативного управления поликлиниками. Используя ИИ, система анализирует большие массивы данных в реальном времени, выявляет пациентов из групп риска и контролирует маршрутизацию и охват профилактикой.

• Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) присвоило статус прорывного устройства алгоритму Vox от немецкой Noah Labs для раннего выявления ухудшения при сердечной недостаточности: система анализирует голос по короткой аудиозаписи и способна фиксировать признаки декомпенсации за несколько недель до госпитализации. Модель обучена на базе более чем 3 млн записей. Разработчики и эксперты считают, что такие решения могут существенно улучшить ранний мониторинг пациентов и профилактику осложнений.

• Исследователи Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы, опираясь на опыт столичного эксперимента по внедрению компьютерного зрения, выявили 21 барьер внедрения ИИ в лучевую диагностику, сгруппированный в шесть категорий. Ключевые ограничения носят системный характер и сосредоточены в регулировании – отсутствуют стандарты, требования к защите данных, правила регистрации ИИ и четкое распределение ответственности. Среди прочих барьеров – нестабильная точность алгоритмов в реальной практике, дефицит данных и вычислительных ресурсов, отсутствие модели оплаты и нехватка специалистов.

Другие темы уходящей недели – здесь.