Искусственный интеллект против облысения: как врачи учатся спасать каждый волос
Российские трихологи и математики создают систему ранней диагностики облысения, которая замечает проблему за 5–10 лет до первых видимых залысин.
Алгоритм анализирует увеличенные снимки волос: толщину стержня, ширину луковицы и состояние защитных оболочек, а затем дополняет картину данными об образе жизни — жалобы, возраст, вредные привычки, работу на вредном производстве.
Мы получили данные по разным возрастным группам и вместе с коллегами обсчитали их, что позволило сформировать программу,
— рассказывает профессор Анатолий Баландин.
Параллельно в Сеченовском университете тестируют терапию экзосомами — микроскопическими «пузырьками» из стволовых клеток, которые содержат факторы роста. Их вводят инъекциями в участки головы, поражённые алопецией: по словам дерматологов, экзосомы
улучшают коммуникацию между клетками волосяного фолликула, тем самым стимулируя фазу роста волоса
при лёгких и среднетяжёлых формах выпадения.
В тяжёлых случаях, когда большинство фолликулов уже утрачено, по-прежнему требуется пересадка волос, но сочетание ранней диагностики и новых методов терапии даёт шанс сохранить причёску куда большему числу пациентов.
#наука #медицина