Как ИИ помогает выращивать рыбу и зерно
Искусственный интеллект в АПК перестал быть фантастикой: в центре аквакультуры ПетрГУ система видеоаналитики по картинке с камеры
Находит визуальные признаки болезней, соотносит это с параметрами датчиков, с активностью и так далее, и сигнализирует рыбоводу,
— рассказывает магистрант Максим Павлов.
Алгоритм не только следит за здоровьем форели и осетров, но и сам рассчитывает рацион:
Мы задаём параметры, какая масса должна быть через месяц. Программа мне подсказывает, сколько надо корма выбрать и какой рецепт,
— говорит директор центра Светлана Матросова.
За посевами на полях «смотрят» дроны с камерой с разрешением до 1 см на пиксель: эти «глаза агронома», также подключенные к ИИ, распознают сорняки, вредителей и болезни и сразу предлагают
Конкретные дозировки каких-то веществ и химии, которые можно вносить для исправления этих проблем,
— объясняет технический директор компании-разработчика.
Интеллектуальная система управляет и наземной техникой: по словам Андрея Чарненко из «Русской Нивы», трактор идёт по следу с точностью «буквально два сантиметра» в примыкание, что даёт «порядка 30%» экономии ресурсов.
Эксперты оценивают, что такие цифровые решения уже сейчас способны повышать урожайность до 30% и снижать расходы хозяйств на 20–25%.
#нацпроект