03.05.2026 11:30
ИИ достиг предела обучения для задач проектирования.
ИИ достиг предела обучения для задач проектирования. Нужно менять подход — к такому выводу пришла команда разработчиков ритейлера одежды H&M Group и Университета Пизы
🟣 Они искали способ быстро и точно генерировать разнообразные планировки для тысяч магазинов сети. Взяв лучшее существующее решение (HouseDiffusion), они добавили в него модуль Boundary Cross‑Attention (BCA) для точного соблюдения внешних границ, а также ввели новую метрику — Diversity Score (DS). Она считает, насколько похожие планировки выдаёт нейросеть.
🟣 Так вот: чем дольше модель натаскивали на реалистичность, тем меньше становилось разнообразие (DS упал с 52,69 до 33,59). А на тесте с пятиугольной формой нейросеть нарисовала прямоугольные комнаты — просто не встречала пятиугольников в обучении. Исследователи признали: современные генеративные модели не понимают геометрию, а лишь перерисовывают статистику. Дальнейшее натаскивание на реалистичность ведёт в тупик. Проект не внедрён, но сам диагноз — уже результат.
Статья 2602.01949 на arxiv.org
🟣 Они искали способ быстро и точно генерировать разнообразные планировки для тысяч магазинов сети. Взяв лучшее существующее решение (HouseDiffusion), они добавили в него модуль Boundary Cross‑Attention (BCA) для точного соблюдения внешних границ, а также ввели новую метрику — Diversity Score (DS). Она считает, насколько похожие планировки выдаёт нейросеть.
🟣 Так вот: чем дольше модель натаскивали на реалистичность, тем меньше становилось разнообразие (DS упал с 52,69 до 33,59). А на тесте с пятиугольной формой нейросеть нарисовала прямоугольные комнаты — просто не встречала пятиугольников в обучении. Исследователи признали: современные генеративные модели не понимают геометрию, а лишь перерисовывают статистику. Дальнейшее натаскивание на реалистичность ведёт в тупик. Проект не внедрён, но сам диагноз — уже результат.
Статья 2602.01949 на arxiv.org