24.05.2026 15:18
В Центре ИИ Новосибирского государственного университета разработали умный шлагбаум Уже год на территории Высшего колл
В Центре ИИ Новосибирского государственного университета разработали
умный шлагбаум
Уже год на территории Высшего колледжа информатики (ВКИ) НГУ работает шлагбаум с детектором, который оснащен алгоритмом пропуска автомобилей и номерами, внесенными в базу данных.
Теперь им будут управлять ИИ-агенты. Их разделят на зоны ответственности
«Есть агент-"вахтер", который только поднимает и опускает шлагбаум перед автомобилями, номера которых входят в "белый список". Вышестоящий агент занят более сложной работой — он фиксирует в памяти номера машин и собирает статистику, кто на данный момент находится на территории, кого пропустили, хотя в "белых списках" его нет, сколько раз каждая машина заезжала на территорию и сколько времени каждый раз там находилась. Этот же вышестоящий агент может "увидеть", что шлагбаум по какой-то причине не был поднят перед машиной из «белого списка» или уже какое-то время не работает.
В такой ситуации он сначала пытается решить проблему самостоятельно, обращаясь в базы данных или логи, проверяя работу системы, чтобы понять, работает она или нет. Затем принимает решение: сообщить вахтеру, что подошла машина и надо поднять шлагбаум, или предупредить разработчика, что в системе возникла неполадка, требующая оперативного устранения», — рассказал программист Центра ИИ НГУ, преподаватель ВКИ НГУ Никита Дорошенко.
Система работает на локальной модели Gemma-4 с использованием LangChain и LangGraph.
Сейчас разработчики тестируют систему.
умный шлагбаум
Уже год на территории Высшего колледжа информатики (ВКИ) НГУ работает шлагбаум с детектором, который оснащен алгоритмом пропуска автомобилей и номерами, внесенными в базу данных.
Теперь им будут управлять ИИ-агенты. Их разделят на зоны ответственности
«Есть агент-"вахтер", который только поднимает и опускает шлагбаум перед автомобилями, номера которых входят в "белый список". Вышестоящий агент занят более сложной работой — он фиксирует в памяти номера машин и собирает статистику, кто на данный момент находится на территории, кого пропустили, хотя в "белых списках" его нет, сколько раз каждая машина заезжала на территорию и сколько времени каждый раз там находилась. Этот же вышестоящий агент может "увидеть", что шлагбаум по какой-то причине не был поднят перед машиной из «белого списка» или уже какое-то время не работает.
В такой ситуации он сначала пытается решить проблему самостоятельно, обращаясь в базы данных или логи, проверяя работу системы, чтобы понять, работает она или нет. Затем принимает решение: сообщить вахтеру, что подошла машина и надо поднять шлагбаум, или предупредить разработчика, что в системе возникла неполадка, требующая оперативного устранения», — рассказал программист Центра ИИ НГУ, преподаватель ВКИ НГУ Никита Дорошенко.
Система работает на локальной модели Gemma-4 с использованием LangChain и LangGraph.
Сейчас разработчики тестируют систему.