09.05.2026 06:30
Беспощадная персонализация: как ИИ назначает цену за вас
🔍Беспощадная персонализация
Очередной материал в нашу любимую рубрику «киберпанк, который мы заслужили».
Персонализация в бизнесе используется давно. Например, контекстная реклама настраивается с учетом возраста, пола, социального статуса, географии и даже времени суток. Это позволяет предлагать потенциальному покупателю именно тот товар или услугу, в которой он действительно заинтересован.
Авиаперевозчики, отели и службы такси пошли дальше — используют динамическое ценообразование в зависимости от спроса. Но это все еще цветочки.
Развитие искусственного интеллекта и моделей больших данных дает возможность перейти к персональному ценообразованию.
Задача старая — решение новое
Одной из задач бизнеса является определение «максимальной цены», которую готов заплатить потребитель. Ранее этот максимум можно было только «нащупать» методом проб и ошибок.
Повышение и понижение цены и последующий анализ спроса позволяли приблизительно узнать оптимальную цену, которая максимизирует прибыль поставщика. Но процесс этот был совсем не прост и занимал много времени.
Сейчас же появляется возможность назначать цену на товар индивидуально, ориентируясь на характер, привычки, финансовый достаток покупающего.
Работает это так.
IT-специалист Андрей, работающий на руководящей должности, не замечает разницы между ценой на пиццу в 1 000 и 1 300 рублей. В любом случае он сделает заказ в привычном заведении — время на поиск альтернатив дороже! Персонализированная цена для Андрея — 1 300 руб.
Домохозяйка Марина с тремя детьми деньги считает. И закажет пиццу там, где дешевле. Персонализированная цена для Марины ровно на ту же самую пиццу в том же ресторане — 800 руб.
Три подхода к ценообразованию
1️⃣На основе правил. Цены меняются для всех одинаково, но зависят от сезона, спроса, складских остатков.
2️⃣На основе анализа рынка. Алгоритмы изучают спрос и цены конкурентов, позволяя выработать оптимальную стратегию.
3️⃣На основе персонализации. Цены на один и тот же товар разные у разных покупателей.
Последний подход самый эффективный и… самый беспощадный.
А есть ли плюсы?
Экономисты сейчас спорят, как персонализация повлияет на инфляцию. Строго говоря, персональные цены могут быть не только выше, но и ниже среднерыночных. Это даст производителю возможность расширить продажи на аудиторию, которая ранее не могла позволить себе данную группу товаров.
🔹И — предположительно — в долгосрочной перспективе персонализазированный подход может способствовать росту экономической активности и снижению цен.
Звучит, вроде бы, логично… но на «бытовом» уровне верится слабо. Кажется, мы все же будем платить больше — этим все и ограничится.
РБК Деньги в «Максе»
Фото: Freepik
#цены #маркетинг
Очередной материал в нашу любимую рубрику «киберпанк, который мы заслужили».
Персонализация в бизнесе используется давно. Например, контекстная реклама настраивается с учетом возраста, пола, социального статуса, географии и даже времени суток. Это позволяет предлагать потенциальному покупателю именно тот товар или услугу, в которой он действительно заинтересован.
Авиаперевозчики, отели и службы такси пошли дальше — используют динамическое ценообразование в зависимости от спроса. Но это все еще цветочки.
Развитие искусственного интеллекта и моделей больших данных дает возможность перейти к персональному ценообразованию.
Задача старая — решение новое
Одной из задач бизнеса является определение «максимальной цены», которую готов заплатить потребитель. Ранее этот максимум можно было только «нащупать» методом проб и ошибок.
Повышение и понижение цены и последующий анализ спроса позволяли приблизительно узнать оптимальную цену, которая максимизирует прибыль поставщика. Но процесс этот был совсем не прост и занимал много времени.
Сейчас же появляется возможность назначать цену на товар индивидуально, ориентируясь на характер, привычки, финансовый достаток покупающего.
Работает это так.
IT-специалист Андрей, работающий на руководящей должности, не замечает разницы между ценой на пиццу в 1 000 и 1 300 рублей. В любом случае он сделает заказ в привычном заведении — время на поиск альтернатив дороже! Персонализированная цена для Андрея — 1 300 руб.
Домохозяйка Марина с тремя детьми деньги считает. И закажет пиццу там, где дешевле. Персонализированная цена для Марины ровно на ту же самую пиццу в том же ресторане — 800 руб.
Три подхода к ценообразованию
1️⃣На основе правил. Цены меняются для всех одинаково, но зависят от сезона, спроса, складских остатков.
2️⃣На основе анализа рынка. Алгоритмы изучают спрос и цены конкурентов, позволяя выработать оптимальную стратегию.
3️⃣На основе персонализации. Цены на один и тот же товар разные у разных покупателей.
Последний подход самый эффективный и… самый беспощадный.
А есть ли плюсы?
Экономисты сейчас спорят, как персонализация повлияет на инфляцию. Строго говоря, персональные цены могут быть не только выше, но и ниже среднерыночных. Это даст производителю возможность расширить продажи на аудиторию, которая ранее не могла позволить себе данную группу товаров.
🔹И — предположительно — в долгосрочной перспективе персонализазированный подход может способствовать росту экономической активности и снижению цен.
Звучит, вроде бы, логично… но на «бытовом» уровне верится слабо. Кажется, мы все же будем платить больше — этим все и ограничится.
РБК Деньги в «Максе»
Фото: Freepik
#цены #маркетинг