ИИ в здравоохранении.

ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 15–21 марта 2026 года

• Минцифры вынесло на общественное обсуждение законопроект, который устанавливает единые правила разработки и применения ИИ в России. Документ вводит риск-ориентированное регулирование, распределяет ответственность между участниками и закрепляет понятие «доверенных моделей» – такие решения после проверки на безопасность и качество смогут использоваться в госсекторе и на критической инфраструктуре, включая здравоохранение. Параллельно закладывается развитие отечественных ИИ-решений и вычислительной инфраструктуры с господдержкой, а для граждан фиксируются базовые права – уведомление об использовании ИИ, возможность обжалования решений и требования компенсации вреда.

• Ученые Первого МГМУ им. И.М. Сеченова совместно с Medical Neuronets и Московской городской онкологической больницей № 62 разработали ИИ-систему для выявления метастазов колоректального рака в лимфатических узлах. Алгоритм работает в два этапа – сначала выделяет подозрительные зоны на цифровых гистологических препаратах, затем точно сегментирует опухолевые клетки. В пилотном исследовании на более чем 500 образцах система не пропустила ни одного случая с метастазами при общей точности 94,75%, что указывает на потенциал таких решений для снижения риска диагностических ошибок и поддержки патоморфологов в рутинной практике.

• Американская Codoxo запустила ИИ-платформу Deepfake Detection для выявления поддельных медицинских документов и диагностических изображений, ориентированную на страховые компании. Решение помогает обнаруживать фальсификации до выплат, включая повторное использование документов, сгенерированные изображения и подозрительное поведение пользователей. По оценке разработчиков, такие схемы обходятся отрасли в миллиарды долларов, при этом существующие процессы проверки отстают от темпов развития мошенничества, что делает плательщиков особенно уязвимыми.

Другие темы уходящей недели – здесь.