15.05.2026 14:20
На ИИ-агентов не действует классический маркетинг — кроме одного приёма 🛒 Свежее исследование Harvard Business Review п
На ИИ-агентов не действует классический маркетинг — кроме одного приёма 🛒
Свежее исследование Harvard Business Review показало: приёмы, которые годами влияли на решения людей о покупках, на ИИ могут дать обратный эффект.
Эксперты протестировали восемь самых популярных промомеханик: зачёркнутые старые цены, указание на дефицит товара, таймеры с обратным отсчётом, гарантии возврата денег и другие. Проверяли на разных версиях ChatGPT и Gemini, поручая нейронкам подобрать лучшие товары в разных категориях — от стиральных машин до фитнес-часов.
Стабильно сработали только рейтинги. Чем выше оценка товара на площадке, тем выше шанс попасть в рекомендацию ИИ. Цена тоже влияла предсказуемо: чем она выше, тем ниже вероятность выбора. Остальные механики не всегда давали результат.
Как сделать так, чтобы ИИ-агенты чаще рекомендовали ваши товары, — главные выводы исследователей:
⚡️ Привести в порядок данные о товарах
ИИ должен легко считывать цену, характеристики, наличие, доставку, гарантию, условия возврата, отзывы и рейтинг. Если данные неполные, противоречивые или спрятаны в сложной вёрстке, товар может просто не попасть в рекомендацию.
⚡️ Работать с рейтингами и отзывами
Для ИИ это один из самых главных сигналов качества. Учитываются не только звёзды, но и дата отзывов, их количество, конкретика и отсутствие подозрительных шаблонов.
⚡️ Воспринимать каждую нейронку как отдельный сегмент рынка
Разные модели могут по-разному реагировать на одну и ту же механику или описание товара. Важно понять, какие ИИ-ассистенты приводят трафик и продажи в вашей категории, и тестировать под них карточки и промо.
⚡️ Подстраиваться под промпты покупателей
ИИ выбирает товар по запросу клиента. Бизнесу стоит отслеживать, как выглядят промпты, какие параметры люди чаще всего называют: цену, бренд, рейтинг, доставку, гарантию или другие характеристики.
⚡️ Осторожнее использовать агрессивную рекламу
Продвинутые, рассуждающие чат-боты могут скептически относиться к маркетинговым уловкам. В исследовании HBR модели GPT-5 и Gemini 2.5 Pro в некоторых случаях снижали оценку товара из-за явных сигналов убеждения — как будто воспринимали их как манипуляцию или признак низкого качества.
⚡️ Готовить инфраструктуру к машинному трафику
Рост ИИ-трафика увеличивает нагрузку на сайт: больше обращений к карточкам, выше требования к скорости и структуре данных. Необходима надёжная и качественная data-инфраструктура, защита от вредных ботов и аналитика, которая отделяет людей от ИИ-агентов.
@alfa_tops
Свежее исследование Harvard Business Review показало: приёмы, которые годами влияли на решения людей о покупках, на ИИ могут дать обратный эффект.
Эксперты протестировали восемь самых популярных промомеханик: зачёркнутые старые цены, указание на дефицит товара, таймеры с обратным отсчётом, гарантии возврата денег и другие. Проверяли на разных версиях ChatGPT и Gemini, поручая нейронкам подобрать лучшие товары в разных категориях — от стиральных машин до фитнес-часов.
Стабильно сработали только рейтинги. Чем выше оценка товара на площадке, тем выше шанс попасть в рекомендацию ИИ. Цена тоже влияла предсказуемо: чем она выше, тем ниже вероятность выбора. Остальные механики не всегда давали результат.
Как сделать так, чтобы ИИ-агенты чаще рекомендовали ваши товары, — главные выводы исследователей:
⚡️ Привести в порядок данные о товарах
ИИ должен легко считывать цену, характеристики, наличие, доставку, гарантию, условия возврата, отзывы и рейтинг. Если данные неполные, противоречивые или спрятаны в сложной вёрстке, товар может просто не попасть в рекомендацию.
⚡️ Работать с рейтингами и отзывами
Для ИИ это один из самых главных сигналов качества. Учитываются не только звёзды, но и дата отзывов, их количество, конкретика и отсутствие подозрительных шаблонов.
⚡️ Воспринимать каждую нейронку как отдельный сегмент рынка
Разные модели могут по-разному реагировать на одну и ту же механику или описание товара. Важно понять, какие ИИ-ассистенты приводят трафик и продажи в вашей категории, и тестировать под них карточки и промо.
⚡️ Подстраиваться под промпты покупателей
ИИ выбирает товар по запросу клиента. Бизнесу стоит отслеживать, как выглядят промпты, какие параметры люди чаще всего называют: цену, бренд, рейтинг, доставку, гарантию или другие характеристики.
⚡️ Осторожнее использовать агрессивную рекламу
Продвинутые, рассуждающие чат-боты могут скептически относиться к маркетинговым уловкам. В исследовании HBR модели GPT-5 и Gemini 2.5 Pro в некоторых случаях снижали оценку товара из-за явных сигналов убеждения — как будто воспринимали их как манипуляцию или признак низкого качества.
⚡️ Готовить инфраструктуру к машинному трафику
Рост ИИ-трафика увеличивает нагрузку на сайт: больше обращений к карточкам, выше требования к скорости и структуре данных. Необходима надёжная и качественная data-инфраструктура, защита от вредных ботов и аналитика, которая отделяет людей от ИИ-агентов.
@alfa_tops