05.05.2026 15:22
Мясокомбинат под ИИ-камерами Один из крупнейших российских мясокомбинатов «Агроэко» внедрил систему видеоаналитики на п
Мясокомбинат под ИИ-камерами
Один из крупнейших российских мясокомбинатов «Агроэко» внедрил систему видеоаналитики на перерабатывающем предприятии в Воронежской области. Камеры с ИИ-алгоритмами контролируют поступление и перемещение животных, фиксируют ключевые операции (убой, разделка, отгрузка) и выявляют расхождения в учете. Люди подключаются только в сложных случаях (меньше 4%).
🔹Система подсчета свиней достигла точности 1 ошибки на 5 тыс. голов. В пересчете на партию это, по заявлению компании, в 100 раз точнее среднерыночных решений.
🔹Все данные сразу уходят в системы учета — 1С, MES, ERP. Движение сырья, убой, отгрузки фиксируются автоматически, без ручного ввода, который обычно дает до 10% расхождений.
🔹В итоге быстрее закрываются смены и формируется отчетность.
На практике не все так гладко, заявленные показатели достигаются лишь в стабильных условиях. Качество видео, сбои оборудования и изменения в производственном процессе влияют на точность. При переносе решения на другие площадки систему придется донастраивать, что увеличит затраты и сроки внедрения.
Подписывайтесь на Дело в цифрах
Один из крупнейших российских мясокомбинатов «Агроэко» внедрил систему видеоаналитики на перерабатывающем предприятии в Воронежской области. Камеры с ИИ-алгоритмами контролируют поступление и перемещение животных, фиксируют ключевые операции (убой, разделка, отгрузка) и выявляют расхождения в учете. Люди подключаются только в сложных случаях (меньше 4%).
🔹Система подсчета свиней достигла точности 1 ошибки на 5 тыс. голов. В пересчете на партию это, по заявлению компании, в 100 раз точнее среднерыночных решений.
🔹Все данные сразу уходят в системы учета — 1С, MES, ERP. Движение сырья, убой, отгрузки фиксируются автоматически, без ручного ввода, который обычно дает до 10% расхождений.
🔹В итоге быстрее закрываются смены и формируется отчетность.
На практике не все так гладко, заявленные показатели достигаются лишь в стабильных условиях. Качество видео, сбои оборудования и изменения в производственном процессе влияют на точность. При переносе решения на другие площадки систему придется донастраивать, что увеличит затраты и сроки внедрения.
Подписывайтесь на Дело в цифрах