19.07.2026 13:06
Кроме инициатив ЦБ по регулированию геймификации, в докладе регулятора приведены результаты исследований эффективности
Кроме инициатив ЦБ по регулированию геймификации, в докладе
регулятора приведены результаты исследований эффективности разных цифровых механик. Мы изучили полный обзор
IOSCO и сверили наиболее интересные цифры с первоисточниками.
Великобритания, 2024 год: 9140 участников
▪️ В контрольной группе участник совершал в среднем 13,6 сделки. Пуш-уведомления добавили в среднем 1,5 сделки, увеличив торговую активность на 11%. Баллы, повышавшие шанс выиграть приз, добавили 1,6 сделки — 12%.
▪️ Одновременно количество купленных акций выросло соответственно на 8% и 7%: росло не только число операций, но и общий торговый объём.
▪️ В контрольной группе 36% сделок приходилось на наиболее рискованные активы. Пуш-уведомления увеличили эту долю на 3,5 п.п., или примерно на 10%, а баллы с розыгрышем — на 2 п.п., или на 6%.
В полной выборке итоговые портфели не стали статистически значимо более рискованными. Механики скорее провоцировали дополнительные покупки и продажи рискованных активов — в реальном брокерском сервисе это могло бы означать дополнительные комиссии и больше импульсивных решений. Для брокера это рост вовлечённости и оборота, для инвестора — неочевидная цена геймифицированного интерфейса.
Эффект различался между группами:
▪️ Женщины сильнее мужчин увеличивали частоту торговли под влиянием пушей и баллов с розыгрышем.
▪️ Люди с низкой финансовой грамотностью сильнее реагировали на мигающие цены и лидерборды.
▪️ У участников 18–34 лет все механики, кроме мигающих цен, приводили к более рискованному итоговому портфелю относительно контрольной группы.
Зона риска для инвесторов и регулятора — персонализированная геймификация, когда банк или брокер сможет направлять особенно восприимчивых клиентов теми триггерами, на которые они реагируют сильнее.
Онтарио, 2022 год: 2430 участников
▪️ Участники, которым начисляли баллы с символической денежной ценностью за покупки и продажи, совершили на 39% больше сделок, чем контрольная группа.
▪️ Список наиболее популярных бумаг не увеличивал общее число операций, но направлял выбор: вероятность торговли показанными в списке акциями выросла на 14%.
Разные элементы интерфейса решают разные коммерческие задачи. Награды разгоняют общий оборот, а списки популярного не обязательно заставляют торговать чаще, но способны направлять деньги в конкретные активы.
Полевые и академические исследования
▪️ В исследовании реальных клиентов брокера сделки, проведённые в течение 24 часов после пуша о конкретной акции, имели в среднем на 19 процентных пунктов более высокое кредитное плечо, чем сопоставимые сделки без такого триггера.
▪️ Отдельная работа на данных Robinhood показала, что число сделок в первые 15 минут после уведомления об изменении портфеля на ±5% было примерно на 25% выше, чем в предшествующие 15 минут.
Уведомление о движении рынка может восприниматься как сигнал к действию, хотя само по себе не является инвестиционной рекомендацией. Особенно рискованно сочетание привлечённого внимания, бесшовной сделки и мгновенного доступа к плечу.
▪️ В эксперименте, опубликованном в Management Science, участники вкладывали наибольшую сумму, когда подтверждение сделки свайпом сочеталось с зелёным оформлением информации о компании. Красный цвет ослаблял эффект.
▪️ В исследовании OSC 2024 года социальная лента увеличила долю торгового объёма в продвигаемых акциях на 12%, а возможность копировать чужие сделки — на 18%. То есть социальные механики не обязательно увеличивают весь оборот, но заметно направляют выбор инвестора.
▪️ В феврале 2026 года OSC опубликовала эксперимент с участием более 4000 канадцев, где игровые элементы использовались уже в интересах инвестора: оценка диверсификации, постановка целей, бейджи и социальные ориентиры. Все четыре механики дали умеренное, но статистически значимое улучшение диверсификации — на 3,5–4,5%.
Подписывайтесь на Финтехно
регулятора приведены результаты исследований эффективности разных цифровых механик. Мы изучили полный обзор
IOSCO и сверили наиболее интересные цифры с первоисточниками.
Великобритания, 2024 год: 9140 участников
▪️ В контрольной группе участник совершал в среднем 13,6 сделки. Пуш-уведомления добавили в среднем 1,5 сделки, увеличив торговую активность на 11%. Баллы, повышавшие шанс выиграть приз, добавили 1,6 сделки — 12%.
▪️ Одновременно количество купленных акций выросло соответственно на 8% и 7%: росло не только число операций, но и общий торговый объём.
▪️ В контрольной группе 36% сделок приходилось на наиболее рискованные активы. Пуш-уведомления увеличили эту долю на 3,5 п.п., или примерно на 10%, а баллы с розыгрышем — на 2 п.п., или на 6%.
В полной выборке итоговые портфели не стали статистически значимо более рискованными. Механики скорее провоцировали дополнительные покупки и продажи рискованных активов — в реальном брокерском сервисе это могло бы означать дополнительные комиссии и больше импульсивных решений. Для брокера это рост вовлечённости и оборота, для инвестора — неочевидная цена геймифицированного интерфейса.
Эффект различался между группами:
▪️ Женщины сильнее мужчин увеличивали частоту торговли под влиянием пушей и баллов с розыгрышем.
▪️ Люди с низкой финансовой грамотностью сильнее реагировали на мигающие цены и лидерборды.
▪️ У участников 18–34 лет все механики, кроме мигающих цен, приводили к более рискованному итоговому портфелю относительно контрольной группы.
Зона риска для инвесторов и регулятора — персонализированная геймификация, когда банк или брокер сможет направлять особенно восприимчивых клиентов теми триггерами, на которые они реагируют сильнее.
Онтарио, 2022 год: 2430 участников
▪️ Участники, которым начисляли баллы с символической денежной ценностью за покупки и продажи, совершили на 39% больше сделок, чем контрольная группа.
▪️ Список наиболее популярных бумаг не увеличивал общее число операций, но направлял выбор: вероятность торговли показанными в списке акциями выросла на 14%.
Разные элементы интерфейса решают разные коммерческие задачи. Награды разгоняют общий оборот, а списки популярного не обязательно заставляют торговать чаще, но способны направлять деньги в конкретные активы.
Полевые и академические исследования
▪️ В исследовании реальных клиентов брокера сделки, проведённые в течение 24 часов после пуша о конкретной акции, имели в среднем на 19 процентных пунктов более высокое кредитное плечо, чем сопоставимые сделки без такого триггера.
▪️ Отдельная работа на данных Robinhood показала, что число сделок в первые 15 минут после уведомления об изменении портфеля на ±5% было примерно на 25% выше, чем в предшествующие 15 минут.
Уведомление о движении рынка может восприниматься как сигнал к действию, хотя само по себе не является инвестиционной рекомендацией. Особенно рискованно сочетание привлечённого внимания, бесшовной сделки и мгновенного доступа к плечу.
▪️ В эксперименте, опубликованном в Management Science, участники вкладывали наибольшую сумму, когда подтверждение сделки свайпом сочеталось с зелёным оформлением информации о компании. Красный цвет ослаблял эффект.
▪️ В исследовании OSC 2024 года социальная лента увеличила долю торгового объёма в продвигаемых акциях на 12%, а возможность копировать чужие сделки — на 18%. То есть социальные механики не обязательно увеличивают весь оборот, но заметно направляют выбор инвестора.
▪️ В феврале 2026 года OSC опубликовала эксперимент с участием более 4000 канадцев, где игровые элементы использовались уже в интересах инвестора: оценка диверсификации, постановка целей, бейджи и социальные ориентиры. Все четыре механики дали умеренное, но статистически значимое улучшение диверсификации — на 3,5–4,5%.
Подписывайтесь на Финтехно