02.05.2026 08:45
ИИ в здравоохранении.
ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 26 апреля – 2 мая 2026 года
• Правительство РФ смягчило законопроект о регулировании ИИ после критики рынка: исключены ограничения на источники обучающих данных, упрощены требования к «суверенным» моделям и убраны отдельные нормы для онлайн-сервисов. Изменения затрагивают и здравоохранение, где ИИ уже применяется в практике. Ранее операторы отрасли предупреждали, что избыточные требования могут увеличить затраты на 20–40%, замедлить вывод решений и создать риски для уже внедренных медицинских систем.
• Abbott получила в США и Европе одобрение ИИ-платформы для визуализации коронарных артерий. Система Ultreon 3.0 объединяет оптическую когерентную томографию и алгоритмы искусственного интеллекта. Платформа в реальном времени анализирует структуру сосудов и с помощью ИИ помогает подбирать параметры стентирования, повышая точность и безопасность вмешательств при ишемической болезни сердца. Решение также ускоряет процедуры за счет автоматизации и высокой скорости обработки изображений.
• Исследователи из клиники Mayo и международных центров разработали ИИ-модель на основе радиомики (REDMOD), которая позволяет выявлять признаки рака поджелудочной железы по КТ в среднем за 475 дней до постановки диагноза за счет анализа скрытых текстурных изменений тканей. Алгоритм обучен на мультицентровых данных и демонстрирует точность около 82%, почти вдвое превосходя радиологов, особенно на ранних сроках, где выявляемость выше до трех раз. Модель полностью автоматизирована, использует сочетание разных методов и около 40 радиомических признаков. Ее рассматривают как инструмент триажа и мониторинга групп риска с потенциалом переноса диагностики на более ранний этап.
Другие темы уходящей недели – здесь.
• Правительство РФ смягчило законопроект о регулировании ИИ после критики рынка: исключены ограничения на источники обучающих данных, упрощены требования к «суверенным» моделям и убраны отдельные нормы для онлайн-сервисов. Изменения затрагивают и здравоохранение, где ИИ уже применяется в практике. Ранее операторы отрасли предупреждали, что избыточные требования могут увеличить затраты на 20–40%, замедлить вывод решений и создать риски для уже внедренных медицинских систем.
• Abbott получила в США и Европе одобрение ИИ-платформы для визуализации коронарных артерий. Система Ultreon 3.0 объединяет оптическую когерентную томографию и алгоритмы искусственного интеллекта. Платформа в реальном времени анализирует структуру сосудов и с помощью ИИ помогает подбирать параметры стентирования, повышая точность и безопасность вмешательств при ишемической болезни сердца. Решение также ускоряет процедуры за счет автоматизации и высокой скорости обработки изображений.
• Исследователи из клиники Mayo и международных центров разработали ИИ-модель на основе радиомики (REDMOD), которая позволяет выявлять признаки рака поджелудочной железы по КТ в среднем за 475 дней до постановки диагноза за счет анализа скрытых текстурных изменений тканей. Алгоритм обучен на мультицентровых данных и демонстрирует точность около 82%, почти вдвое превосходя радиологов, особенно на ранних сроках, где выявляемость выше до трех раз. Модель полностью автоматизирована, использует сочетание разных методов и около 40 радиомических признаков. Ее рассматривают как инструмент триажа и мониторинга групп риска с потенциалом переноса диагностики на более ранний этап.
Другие темы уходящей недели – здесь.