16.05.2026 08:45
ИИ в здравоохранении.
ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 10–16 мая 2026 года
• Исследователи из немецких научных центров представили систему искусственного интеллекта, которая без заранее заданных критериев риска самостоятельно выявляет признаки неблагоприятного течения заболевания. Метод протестировали на пациентах с множественной миеломой и немелкоклеточным раком легкого, используя лабораторные показатели и КТ-снимки, при этом модель смогла выделить факторы риска, совпадающие с уже применяемыми клиническими маркерами, включая уровень β2-микроглобулина, креатинина и гемоглобина. Авторы считают, что в дальнейшем технологию можно будет использовать в мультимодальных ИИ-системах, объединяющих генетические данные, медицинские изображения и клинические параметры.
• Американское FDA выдало разрешение платформе ArteraAI Breast от компании Artera, предназначенной для пациенток с ранней стадией инвазивного рака молочной железы с положительным гормональным рецепторным статусом и отрицательным HER2-статусом. По данным разработчиков, система стала первым одобренным FDA цифровым инструментом на основе ИИ для прогнозирования риска отдаленных метастазов: алгоритм анализирует оцифрованные гистопатологические изображения и клинические данные пациентов, разделяя их на группы низкого и высокого риска. Ранее регулятор также разрешил компании применять ИИ-платформу для лечения рака предстательной железы.
• Ученые из Института зоологии Китайской академии наук, Национального центра биоинформации Китая и ряда медицинских организаций страны разработали систему Digital Aging Twin, которая с помощью искусственного интеллекта анализирует более 240 физиологических и молекулярных параметров – включая данные о белках, микробиоме, активности генов, а также изображения мозга и сетчатки – для оценки биологического возраста человека и отдельных органов. На основе данных более 2 тысяч участников платформа выявила периоды ускоренного старения и различия в темпах возрастных изменений разных органов, а для потенциального внедрения в клиническую практику ученые также создали упрощенную версию системы на базе анализа крови.
Другие темы уходящей недели – здесь.
• Исследователи из немецких научных центров представили систему искусственного интеллекта, которая без заранее заданных критериев риска самостоятельно выявляет признаки неблагоприятного течения заболевания. Метод протестировали на пациентах с множественной миеломой и немелкоклеточным раком легкого, используя лабораторные показатели и КТ-снимки, при этом модель смогла выделить факторы риска, совпадающие с уже применяемыми клиническими маркерами, включая уровень β2-микроглобулина, креатинина и гемоглобина. Авторы считают, что в дальнейшем технологию можно будет использовать в мультимодальных ИИ-системах, объединяющих генетические данные, медицинские изображения и клинические параметры.
• Американское FDA выдало разрешение платформе ArteraAI Breast от компании Artera, предназначенной для пациенток с ранней стадией инвазивного рака молочной железы с положительным гормональным рецепторным статусом и отрицательным HER2-статусом. По данным разработчиков, система стала первым одобренным FDA цифровым инструментом на основе ИИ для прогнозирования риска отдаленных метастазов: алгоритм анализирует оцифрованные гистопатологические изображения и клинические данные пациентов, разделяя их на группы низкого и высокого риска. Ранее регулятор также разрешил компании применять ИИ-платформу для лечения рака предстательной железы.
• Ученые из Института зоологии Китайской академии наук, Национального центра биоинформации Китая и ряда медицинских организаций страны разработали систему Digital Aging Twin, которая с помощью искусственного интеллекта анализирует более 240 физиологических и молекулярных параметров – включая данные о белках, микробиоме, активности генов, а также изображения мозга и сетчатки – для оценки биологического возраста человека и отдельных органов. На основе данных более 2 тысяч участников платформа выявила периоды ускоренного старения и различия в темпах возрастных изменений разных органов, а для потенциального внедрения в клиническую практику ученые также создали упрощенную версию системы на базе анализа крови.
Другие темы уходящей недели – здесь.