04.07.2026 08:45
ИИ в здравоохранении.
ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 28 июня – 4 июля 2026 года
• В России зарегистрировали ИИ-сервис для диагностики гипертонической ретинопатии. Разработанный специалистами Сеченовского университета сервис RetinAIcheck предназначен для поддержки принятия врачебных решений при анализе изображений глазного дна. Алгоритм определяет степень поражения по пятиуровневой классификации и формирует предварительное заключение для последующей проверки врачом. Решение работает через веб-интерфейс без установки локального ПО, а заявленная чувствительность алгоритма составляет не менее 85%, точность и специфичность – не менее 82%.
• Исследователи из южнокорейского Университета Ханьян разработали микроигольчатый пластырь с ИИ, который меняет форму под воздействием температуры тела и способствует заживлению хронических диабетических ран. Для создания конструкции ученые использовали технологии 4D-печати и модели машинного обучения, оптимизировавшие свойства материала. Доклинические испытания показали ускоренное заживление ран и выраженный антибактериальный эффект. Перед клиническим применением технология должна пройти дальнейшую оценку безопасности и эффективности.
• Модель OpenAI o3 Deep Research от OpenAI помогла специалистам Бостонской детской больницы установить диагнозы 18 детям с редкими заболеваниями, причины которых не удавалось определить на протяжении нескольких лет. В исследовании, результаты которого опубликованы в NEJM AI, модель проанализировала данные 376 пациентов без диагноза, включая геномы, клинические заметки, симптомы и потенциально связанные гены, после чего ее выводы проверялись по стандартным критериям генетической диагностики.
Другие темы уходящей недели – здесь.
• В России зарегистрировали ИИ-сервис для диагностики гипертонической ретинопатии. Разработанный специалистами Сеченовского университета сервис RetinAIcheck предназначен для поддержки принятия врачебных решений при анализе изображений глазного дна. Алгоритм определяет степень поражения по пятиуровневой классификации и формирует предварительное заключение для последующей проверки врачом. Решение работает через веб-интерфейс без установки локального ПО, а заявленная чувствительность алгоритма составляет не менее 85%, точность и специфичность – не менее 82%.
• Исследователи из южнокорейского Университета Ханьян разработали микроигольчатый пластырь с ИИ, который меняет форму под воздействием температуры тела и способствует заживлению хронических диабетических ран. Для создания конструкции ученые использовали технологии 4D-печати и модели машинного обучения, оптимизировавшие свойства материала. Доклинические испытания показали ускоренное заживление ран и выраженный антибактериальный эффект. Перед клиническим применением технология должна пройти дальнейшую оценку безопасности и эффективности.
• Модель OpenAI o3 Deep Research от OpenAI помогла специалистам Бостонской детской больницы установить диагнозы 18 детям с редкими заболеваниями, причины которых не удавалось определить на протяжении нескольких лет. В исследовании, результаты которого опубликованы в NEJM AI, модель проанализировала данные 376 пациентов без диагноза, включая геномы, клинические заметки, симптомы и потенциально связанные гены, после чего ее выводы проверялись по стандартным критериям генетической диагностики.
Другие темы уходящей недели – здесь.