14.04.2026 16:14
Технический директор «Т-Рекламы» Василий Разумных рассказал, как Т-Банк использует ML-инструменты в своей рекламной платформе — от формирования аудито…
Технический директор «Т-Рекламы» Василий Разумных рассказал, как Т-Банк использует ML-инструменты в своей рекламной платформе — от формирования аудитории до сборки финального креатива в реальном времени.
По его словам, если давать приоритет только цене, страдает качество выдачи. Поэтому в «Т-Рекламе» внедрили многокритериальную оптимизацию, где учитываются прогноз вовлеченности и качество креатива. Сейчас активно развивают автостратегии: рекламодатель задает бизнес-цель, а алгоритмы сами ищут пути её достижения.
Кроме того, платформа агрегирует данные о поведении пользователей в финансовых сервисах, Шопинге, Супермаркетах и Путешествиях, чтобы видеть портрет пользователя как единой сущности с определенными интересами и потребностями, а не как набор разрозненных идентификаторов.
При поступлении запроса система отбирает подходящие объявления и ранжирует их с помощью скоринговой модели, учитывая экономическую эффективность, вероятность целевого действия и репутацию рекламодателя.
Вместо ручной сегментации в компании переходят к динамическому формированию аудиторий на основе ML-таргетинга. Система сама находит пользователей, наиболее склонных к целевому действию, исходя из заданных целей кампании.
Подписывайтесь на Финтехно
По его словам, если давать приоритет только цене, страдает качество выдачи. Поэтому в «Т-Рекламе» внедрили многокритериальную оптимизацию, где учитываются прогноз вовлеченности и качество креатива. Сейчас активно развивают автостратегии: рекламодатель задает бизнес-цель, а алгоритмы сами ищут пути её достижения.
Кроме того, платформа агрегирует данные о поведении пользователей в финансовых сервисах, Шопинге, Супермаркетах и Путешествиях, чтобы видеть портрет пользователя как единой сущности с определенными интересами и потребностями, а не как набор разрозненных идентификаторов.
При поступлении запроса система отбирает подходящие объявления и ранжирует их с помощью скоринговой модели, учитывая экономическую эффективность, вероятность целевого действия и репутацию рекламодателя.
Вместо ручной сегментации в компании переходят к динамическому формированию аудиторий на основе ML-таргетинга. Система сама находит пользователей, наиболее склонных к целевому действию, исходя из заданных целей кампании.
Подписывайтесь на Финтехно