Британский Lloyds пытается приспособить квантовые вычисления для идентификации дропов — и добился определённых успехов.
Команда тестировала несколько квантовых алгоритмов на обезличенных данных, чтобы понять, можно ли вытащить из большого транзакционного графа паттерны поведения, характерные для дропов. Из публичных материалов не видно, что Lloyds показал превосходство квантового подхода над классическими антифрод-моделями по точности, стоимости, скорости, полноте покрытия или ложноположительным срабатываниям. Но ясно, что удалось идентифицировать дропа.
Сценарий и задача выбраны очень точно для демонстрации возможностей квантовых вычислений: борьба с сетями дропов — одна из самых сложных и актуальных задач финансового рынка. Они распределённые, быстро меняются, прячутся внутри легитимного трафика и часто не раскрываются простыми правилами. Классическому антифроду с такими задачами тяжеловато.
И хотя пилот получился в целом удачным, реальных доказательств прикладной эффективности и метрик сравнения с классическими моделями пока нет.
Подписывайтесь на Финтехно