11.07.2026 08:23
ИИ становится новым входом клиента в финансовый выбор: около 18% россиян в 2026 году используют нейросети как источник информации о предложениях банко…
ИИ становится новым входом клиента в финансовый выбор: около 18% россиян в 2026 году используют нейросети как источник информации о предложениях банков, МФО, брокеров и других финансовых организаций, по данным Servicepipe.
Другие полезные сигналы
▪️ В июне 2026 года ИИ-агенты, краулеры и скраперы сгенерировали 6 млн запросов к сайтам четырёх крупных брокеров. Частные инвесторы за тот же период совершили 922 млн обращений к сайтам тех же брокеров.
▪️ Речь не только о ChatGPT-подобных ассистентах, но и о поисковиках, которые перешли на ИИ-технологии. Доля ИИ-запросов к сайтам брокеров выросла на 20% с начала года.
▪️ Внутри ИИ-трафика есть разные типы. На ИИ-ассистентов пришлось чуть больше 2 млн обращений за месяц, или 33% всего ИИ-трафика. Чаще всего для поиска финансовой информации через нейросети пользователи используют ChatGPT, Alisa․AI и Perplexity.
▪️ Краулеры и скраперы, которые собирают данные для индексации, обучения или точечного извлечения информации, дали ещё 7% обращений.
▪️ Applebot сгенерировал 1,2 млн запросов и стал лидером среди краулеров; эти данные используются во внутренних сервисах Apple, включая ответы Siri.
▪️ Разделы, которые смотрят люди и ИИ-боты, различаются. Пользователи чаще идут в новости и аналитику, ИИ-ассистенты в ответах часто ссылаются на главную страницу и разделы о брокере, краулеры собирают общую информацию о сайте, а скраперы вытаскивают конкретные данные — например, тарифы.
Пока это не массовый канал продаж, но уже новый слой между клиентом и финансовой организацией: ИИ-ассистент сам выбирает, какие сайты прочитать и на какие источники сослаться. А значит, в фокус внимания маркетинга должно попадать не только место в выдаче, но и то, как содержимое сайта будет понято и пересказано ИИ. Если на сайте тарифы сложные, документы разрозненные, условия спрятаны в PDF, а актуальная информация конфликтует с архивной, ИИ может выдать неполный или устаревший ответ. Формально виноват ассистент, но репутационный ущерб получит банк или брокер.
Практический сигнал для ЦБ — продвигать стандарты машиночитаемого раскрытия условий. Иначе ИИ-ассистенты будут массово пересказывать финансовые продукты по кривым или устаревшим источникам.
Подписывайтесь на Финтехно
Другие полезные сигналы
▪️ В июне 2026 года ИИ-агенты, краулеры и скраперы сгенерировали 6 млн запросов к сайтам четырёх крупных брокеров. Частные инвесторы за тот же период совершили 922 млн обращений к сайтам тех же брокеров.
▪️ Речь не только о ChatGPT-подобных ассистентах, но и о поисковиках, которые перешли на ИИ-технологии. Доля ИИ-запросов к сайтам брокеров выросла на 20% с начала года.
▪️ Внутри ИИ-трафика есть разные типы. На ИИ-ассистентов пришлось чуть больше 2 млн обращений за месяц, или 33% всего ИИ-трафика. Чаще всего для поиска финансовой информации через нейросети пользователи используют ChatGPT, Alisa․AI и Perplexity.
▪️ Краулеры и скраперы, которые собирают данные для индексации, обучения или точечного извлечения информации, дали ещё 7% обращений.
▪️ Applebot сгенерировал 1,2 млн запросов и стал лидером среди краулеров; эти данные используются во внутренних сервисах Apple, включая ответы Siri.
▪️ Разделы, которые смотрят люди и ИИ-боты, различаются. Пользователи чаще идут в новости и аналитику, ИИ-ассистенты в ответах часто ссылаются на главную страницу и разделы о брокере, краулеры собирают общую информацию о сайте, а скраперы вытаскивают конкретные данные — например, тарифы.
Пока это не массовый канал продаж, но уже новый слой между клиентом и финансовой организацией: ИИ-ассистент сам выбирает, какие сайты прочитать и на какие источники сослаться. А значит, в фокус внимания маркетинга должно попадать не только место в выдаче, но и то, как содержимое сайта будет понято и пересказано ИИ. Если на сайте тарифы сложные, документы разрозненные, условия спрятаны в PDF, а актуальная информация конфликтует с архивной, ИИ может выдать неполный или устаревший ответ. Формально виноват ассистент, но репутационный ущерб получит банк или брокер.
Практический сигнал для ЦБ — продвигать стандарты машиночитаемого раскрытия условий. Иначе ИИ-ассистенты будут массово пересказывать финансовые продукты по кривым или устаревшим источникам.
Подписывайтесь на Финтехно