03.08.2026 07:36
Уровень входа на рынок вендоров снижается.
Уровень входа на рынок вендоров снижается.
Долгое время рынок телеком-вендоров был мал и закрыт. Затем появлялись новые игроки, появился «второй эшелон», а то и «третий». Планка входа падает. При этом, рынок телеком-оборудования готовится к переделу. Базовые станции все чаще строят на гетерогенных вычислениях – связке CPU, GPU, FPGA в одном узле. Это продиктовано технологическим прогрессом и требованиями новых стандартов. Разберемся, из кого состоит новый рынок.
Есть три пути. Первый – самый быстрый и дешевый. Вендор берет готовые инструменты, условно: CUDA от Nvidia, OpenCL, библиотеки PyTorch, TensorFlow и т.д.. Собственного железа нет, низкоуровневого софта нет – только сборка стандартных компонентов в готовое решение. Выйти на рынок можно быстро, но и повторить такой продукт может кто угодно.
Второй путь сложнее. Вендор использует чужие чипы и серверы, но пишет свой софт для управления гетерогенными ресурсами: драйверы, компиляторы, системы виртуализации. Здесь решается главный технический вопрос – как заставить CPU, GPU и FPGA работать вместе без потерь в производительности. Тут шансов на победу побольше, чем в первой группе, но требуется больше денег в R&D.
Третий путь – самый дорогой и самый защищенный от копирования. Вендор делает продукт целиком: свое специализированное оборудование, свой софт и системную интеграцию под конкретную задачу заказчика. Как пример – решение AITRAS, которое японский SoftBank развивает с Nvidia и Fujitsu на суперчипе GH200 Grace Hopper и коммутаторах Spectrum-X. Этакий «полуотечественный» подход. У третьего пути и его примера даже есть некоторые показатели в канве нашей прошлой беседы про туманные вычисления и утилизацию. Загрузка оборудования выросла с 33% почти до 100%, а ускорение обработки сигнала на 30% – здесь SoftBank применил трансформер-модель – тип нейросети, на котором строят GPT и другие ИИ-модели.
Интересно, что каждый из этих уровней точно найдет свою нишу. Условно, нет денег, а нужны первые результаты? Вы оператор развивающегося рынка? Берите вендора первого уровня. Нужно повысить эффективность действующей сети без замены железа – ищите вендора второго уровня, у него есть софтверная экспертиза. Строите устойчивую, огромную и суверенную инфраструктуру? Нужен вендор третьего уровня.
Подписывайтесь на Телекоммуналку
Долгое время рынок телеком-вендоров был мал и закрыт. Затем появлялись новые игроки, появился «второй эшелон», а то и «третий». Планка входа падает. При этом, рынок телеком-оборудования готовится к переделу. Базовые станции все чаще строят на гетерогенных вычислениях – связке CPU, GPU, FPGA в одном узле. Это продиктовано технологическим прогрессом и требованиями новых стандартов. Разберемся, из кого состоит новый рынок.
Есть три пути. Первый – самый быстрый и дешевый. Вендор берет готовые инструменты, условно: CUDA от Nvidia, OpenCL, библиотеки PyTorch, TensorFlow и т.д.. Собственного железа нет, низкоуровневого софта нет – только сборка стандартных компонентов в готовое решение. Выйти на рынок можно быстро, но и повторить такой продукт может кто угодно.
Второй путь сложнее. Вендор использует чужие чипы и серверы, но пишет свой софт для управления гетерогенными ресурсами: драйверы, компиляторы, системы виртуализации. Здесь решается главный технический вопрос – как заставить CPU, GPU и FPGA работать вместе без потерь в производительности. Тут шансов на победу побольше, чем в первой группе, но требуется больше денег в R&D.
Третий путь – самый дорогой и самый защищенный от копирования. Вендор делает продукт целиком: свое специализированное оборудование, свой софт и системную интеграцию под конкретную задачу заказчика. Как пример – решение AITRAS, которое японский SoftBank развивает с Nvidia и Fujitsu на суперчипе GH200 Grace Hopper и коммутаторах Spectrum-X. Этакий «полуотечественный» подход. У третьего пути и его примера даже есть некоторые показатели в канве нашей прошлой беседы про туманные вычисления и утилизацию. Загрузка оборудования выросла с 33% почти до 100%, а ускорение обработки сигнала на 30% – здесь SoftBank применил трансформер-модель – тип нейросети, на котором строят GPT и другие ИИ-модели.
Интересно, что каждый из этих уровней точно найдет свою нишу. Условно, нет денег, а нужны первые результаты? Вы оператор развивающегося рынка? Берите вендора первого уровня. Нужно повысить эффективность действующей сети без замены железа – ищите вендора второго уровня, у него есть софтверная экспертиза. Строите устойчивую, огромную и суверенную инфраструктуру? Нужен вендор третьего уровня.
Подписывайтесь на Телекоммуналку