19.05.2026 16:44
«В 2026 году компании наконец начали считать деньги» Если ещё год назад многие внедряли ИИ просто потому, что «нужно ч
«В 2026 году компании наконец начали считать деньги»
Если ещё год назад многие внедряли ИИ просто потому, что «нужно что-то сделать с ИИ», сейчас подход меняется. Бизнес начинает задавать вопрос: какую эффективность даст проект.
На ЦИПРе Александр Горинов, руководитель департамента разработки и поддержки продаж транзакционных продуктов Альфа-Банка, поделился опытом банка и назвал три важных принципа внедрения ИИ:
1️⃣ Проверяйте гипотезу до запуска пилота
Не стоит ставить задачу как «сделать ИИ-помощника». Обсудите с командой: какую проблему хотите решить, сколько времени и ресурсов теряется сейчас, какую метрику важно улучшить.
Если гипотезу нельзя сформулировать понятно и измеримо — проект не запускают. Именно на этом этапе умирает большинство инициатив.
2️⃣ Смотрите на ИИ шире, чем на автоматизацию
В среднем и крупном бизнесе многие процессы кастомные, просто «убрать человека» не получится. Здесь ИИ работает иначе: он усиливает менеджера, а не заменяет его.
Например, модель высвобождает время специалистов. Вместо подготовки справок о клиенте они занимаются структурированием сделок и общением.
Предсказательные модели с генеративным ИИ за минуты находят взаимосвязи, зависимости и сигналы, на что у аналитика могла уйти неделя.
В результате решения можно принимать быстрее и ниже по структуре: у команды уже есть контекст и рекомендации.
3️⃣ Собирайте команду «переводчиков»
Компаниям нужны не просто технари, а люди, которые понимают и бизнес, и ограничения ИИ, — и умеют переводить задачи с одного языка на другой.
Именно поэтому в Альфа-Банке создали отдельный штаб координации ИИ-проектов на стороне бизнеса.
Спикеры сошлись во мнении: ИИ забирает рутину и часть задач, но ответственность, доверие и рискованные решения остаются за человеком.
@alfa_tops
Если ещё год назад многие внедряли ИИ просто потому, что «нужно что-то сделать с ИИ», сейчас подход меняется. Бизнес начинает задавать вопрос: какую эффективность даст проект.
На ЦИПРе Александр Горинов, руководитель департамента разработки и поддержки продаж транзакционных продуктов Альфа-Банка, поделился опытом банка и назвал три важных принципа внедрения ИИ:
1️⃣ Проверяйте гипотезу до запуска пилота
Не стоит ставить задачу как «сделать ИИ-помощника». Обсудите с командой: какую проблему хотите решить, сколько времени и ресурсов теряется сейчас, какую метрику важно улучшить.
Если гипотезу нельзя сформулировать понятно и измеримо — проект не запускают. Именно на этом этапе умирает большинство инициатив.
2️⃣ Смотрите на ИИ шире, чем на автоматизацию
В среднем и крупном бизнесе многие процессы кастомные, просто «убрать человека» не получится. Здесь ИИ работает иначе: он усиливает менеджера, а не заменяет его.
Например, модель высвобождает время специалистов. Вместо подготовки справок о клиенте они занимаются структурированием сделок и общением.
Предсказательные модели с генеративным ИИ за минуты находят взаимосвязи, зависимости и сигналы, на что у аналитика могла уйти неделя.
В результате решения можно принимать быстрее и ниже по структуре: у команды уже есть контекст и рекомендации.
3️⃣ Собирайте команду «переводчиков»
Компаниям нужны не просто технари, а люди, которые понимают и бизнес, и ограничения ИИ, — и умеют переводить задачи с одного языка на другой.
Именно поэтому в Альфа-Банке создали отдельный штаб координации ИИ-проектов на стороне бизнеса.
Спикеры сошлись во мнении: ИИ забирает рутину и часть задач, но ответственность, доверие и рискованные решения остаются за человеком.
@alfa_tops