Citi запустил корпоративный контур управления ИИ-агентами.
По задумке агенты должны брать на себя исследования, обобщение, подготовку материалов и выполнение отдельных рабочих действий. В качестве примера банк приводит подготовку менеджера по управлению капиталом к встрече с клиентом: сейчас он может часами собирать данные по портфелю, анализировать рынок и моделировать сценарии, а в будущем это должна делать группа ИИ-агентов, чтобы сотрудник больше времени тратил на отношения с клиентом.
Запуск интересен именно как промышленный слой для ИИ-агентов внутри отдельно взятого банка: это уже похоже на масштабную перестройку операционных процессов. Таким и должно быть зрелое внедрение ИИ в банках, нацеленное на реальное снижение операционных затрат, повышение маржинальности бизнеса, скорости обслуживания и эффективности сотрудников. Кроме этого, агенты могут распространять лучшие практики, шаблоны анализа и внутренние знания по всей организации.
Для России это не новинка, но редкость. Наиболее сопоставимый пример есть — корпоративная платформа Сбера GigaChat Enterprise для создания ИИ-агентов внутри контура компании. Для банков СНГ вопрос сложнее: там часто меньше масштаб и бюджет на собственные платформы — а значит, актуальна покупка и адаптация готовых платформенных решений.
Подписывайтесь на Финтехно