17.07.2026 12:11
Группа «Т-Технологии» представила открытую модель T-Search, позволяющую сократить инференс модели без дополнительных за
Группа «Т-Технологии» представила
открытую модель T-Search, позволяющую сократить инференс модели без дополнительных затрат на железо. Модель берет на себя самую дорогую и плохо стандартизированную часть Agentic RAG — управляет серией поисковых запросов к уже существующей базе, отслеживает, каких доказательств не хватает, сохраняет релевантные фрагменты и ранжирует их для последующей генерации ответа любой LLM.
T-Search — это специализированный агент-поисковик: он разбивает сложный запрос на подзадачи, несколько раз обращается к базе документов, проверяет найденные фрагменты, сохраняет доказательства и передаёт итоговый контекст другой языковой модели. Модель и код опубликованы под лицензией Apache 2.0, то есть бизнес может развернуть и дорабатывать их самостоятельно.
То, что бизнесу обычно приходится собирать как сложную кастомную агентскую логику, превращается в воспроизводимый русскоязычный open-source-компонент, пригодный для локального развёртывания и интенсивной эксплуатации без расширения GPU-кластера. По оценке разработчиков:
▪️ T-Search снижает расходы на выполнение запросов языковыми моделями на 20–50% и позволяет обрабатывать их до трёх раз быстрее.
▪️ Архитектура поддерживает параллельную работу нескольких поисковых агентов, что повышает качество поиска до 15%.
Для «Т-Технологий» это важный элемент будущей B2B-вертикали. Чем больше разработчиков используют T-Search, его протокол и инструменты, тем проще будет впоследствии продавать совместимые корпоративные продукты. Одновременно открытый релиз повышает узнаваемость группы как технологического вендора — важный актив в конкуренции со «Сбером», Yandex B2B Tech, VK Tech и MWS.
Подписывайтесь на Финтехно
открытую модель T-Search, позволяющую сократить инференс модели без дополнительных затрат на железо. Модель берет на себя самую дорогую и плохо стандартизированную часть Agentic RAG — управляет серией поисковых запросов к уже существующей базе, отслеживает, каких доказательств не хватает, сохраняет релевантные фрагменты и ранжирует их для последующей генерации ответа любой LLM.
T-Search — это специализированный агент-поисковик: он разбивает сложный запрос на подзадачи, несколько раз обращается к базе документов, проверяет найденные фрагменты, сохраняет доказательства и передаёт итоговый контекст другой языковой модели. Модель и код опубликованы под лицензией Apache 2.0, то есть бизнес может развернуть и дорабатывать их самостоятельно.
То, что бизнесу обычно приходится собирать как сложную кастомную агентскую логику, превращается в воспроизводимый русскоязычный open-source-компонент, пригодный для локального развёртывания и интенсивной эксплуатации без расширения GPU-кластера. По оценке разработчиков:
▪️ T-Search снижает расходы на выполнение запросов языковыми моделями на 20–50% и позволяет обрабатывать их до трёх раз быстрее.
▪️ Архитектура поддерживает параллельную работу нескольких поисковых агентов, что повышает качество поиска до 15%.
Для «Т-Технологий» это важный элемент будущей B2B-вертикали. Чем больше разработчиков используют T-Search, его протокол и инструменты, тем проще будет впоследствии продавать совместимые корпоративные продукты. Одновременно открытый релиз повышает узнаваемость группы как технологического вендора — важный актив в конкуренции со «Сбером», Yandex B2B Tech, VK Tech и MWS.
Подписывайтесь на Финтехно