26.06.2026 14:08
Ford вернул 350 инженеров после неудачной попытки заменить их ИИ Когда все внедряют ИИ и тебе тоже нужно, но ты не умее
Ford вернул 350 инженеров после неудачной попытки заменить их ИИ
Когда все внедряют ИИ и тебе тоже нужно, но ты не умеешь, поэтому приходится переобуваться на ходу и делать вид, что так было задумано.
▪️ Ford признал, что ставка на автоматизацию и ИИ не смогла заменить опыт инженеров в задачах контроля качества. За последние три года компания вернула в штат 350 специалистов, многие из которых раньше уже работали в компании. Цена такого эксперимента – $4,8 млрд только за 2023 год, а также просадка в рейтингах на уровень ниже среднего.
▪️ Оказалось, что проблема была не в самом ИИ, а в отсутствии оцифрованной экспертизы, на которой его можно эффективно обучать. Именно вернувшиеся инженеры доработали процессы и помогли настроить ИИ-инструменты так, чтобы они действительно начали выявлять производственные проблемы на ранних этапах.
▪️ После нескольких лет проблем с качеством Ford в 2026 году поднялся на третье место, показав самый большой прогресс в качестве среди массовых автопроизводителей.
Мораль истории такова, что ни один ИИ не заменит экспертизу и опыт обычных людей. Так что прогресс прогрессом, а при правильном внедрении технологий они будут работать эффективно только в связке с людьми. Как раз в недавнем отчете PwC развенчивал миф про сокращения из-за ИИ.
Подписывайтесь на Кадры
Когда все внедряют ИИ и тебе тоже нужно, но ты не умеешь, поэтому приходится переобуваться на ходу и делать вид, что так было задумано.
▪️ Ford признал, что ставка на автоматизацию и ИИ не смогла заменить опыт инженеров в задачах контроля качества. За последние три года компания вернула в штат 350 специалистов, многие из которых раньше уже работали в компании. Цена такого эксперимента – $4,8 млрд только за 2023 год, а также просадка в рейтингах на уровень ниже среднего.
▪️ Оказалось, что проблема была не в самом ИИ, а в отсутствии оцифрованной экспертизы, на которой его можно эффективно обучать. Именно вернувшиеся инженеры доработали процессы и помогли настроить ИИ-инструменты так, чтобы они действительно начали выявлять производственные проблемы на ранних этапах.
▪️ После нескольких лет проблем с качеством Ford в 2026 году поднялся на третье место, показав самый большой прогресс в качестве среди массовых автопроизводителей.
Мораль истории такова, что ни один ИИ не заменит экспертизу и опыт обычных людей. Так что прогресс прогрессом, а при правильном внедрении технологий они будут работать эффективно только в связке с людьми. Как раз в недавнем отчете PwC развенчивал миф про сокращения из-за ИИ.
Подписывайтесь на Кадры