Банк России поделился с финансовым рынком крайне интересным докладом про применение ИИ.

Банк России поделился с финансовым рынком крайне интересным докладом про применение ИИ. Самая ценная его часть — результаты масштабного опроса, в выборку которого вошло 252 организации. По нему видно, что ИИ уже стал рабочим инструментом крупных финансовых организаций, но рынок ещё не выстроил зрелую инфраструктуру доверия, контроля и ответственности: внедрение обгоняет зрелость управления.

Самые интересные инсайты

▫️Крупные банки и страховщики уже встраивают ИИ в ключевые процессы, а значительная часть компаний либо только планирует внедрение, либо не готова к нему. 21% организаций применяют ИИ постоянно, 15% тестируют пилоты, 29% планируют внедрение в течение 1–3 лет, а 35% не используют и не планируют использовать ИИ.

▫️Главный мотив внедрения ИИ — внутренние метрики. 84% компаний ждут снижения операционных затрат, 70% — оптимизации управления рисками, 54% — большей прозрачности и автоматизации процессов, 50% — конкурентных преимуществ. Улучшение клиентского опыта отметили только 35%.

▫️60% страховщиков сообщили о постоянном использовании ИИ, а в банковском секторе всего 24% применяют ИИ постоянно и ещё 19% тестируют пилоты. В авангарде — СЗКО, потому что у них есть данные, капитал, инфраструктура и команды.

▫️Ядро ИИ в банках — принятие решений, риск и коммерческая персонализация. Например, 11 из 12 СЗКО используют традиционный ИИ в кредитном скоринге и риск-менеджменте, 9 — для профилирования клиентов и персонализации предложений.

▫️Генеративные модели наиболее распространены в ИТ-направлении — 38%, документообороте — 31%, взаимодействии с клиентами через голосовых помощников и чат-боты — 30%. Здесь проще получить быстрый эффект от автоматизации текста, кода, классификации обращений и подготовки документов.

▫️ИИ-агенты пока скорее эксперимент, ЦБ прямо связывает осторожность с высокой автономностью агентов и риском ошибок. В СЗКО уже есть более продвинутые кейсы: три организации используют агентов для консультирования и автоматизации документооборота, одна — для разработки и валидации других моделей ИИ.

▫️Платёжный рынок внедряет ИИ неравномерно и в основном для анализа транзакционной активности. Среди операторов платёжных систем, не являющихся кредитными организациями, только 1 из 14 применяет ИИ постоянно и 2 тестируют пилоты.

▫️В банковских продуктах ИИ заметнее на этапе предложения, оформления и решения о предоставлении продукта: потребкредиты — 24%, кредитные карты — 19%, дебетовые карты — 16%, кредиты юрлицам — 15%, ипотека и вклады — по 14%. На постпродажных этапах доли ниже.

▫️Зависимость от внешних решений — один из самых недооценённых рисков. 59% респондентов сочетают собственную разработку с чужими решениями, 37% используют только сторонние модели, 46% пользуются открытыми решениями. Многие выбирают зарубежные большие языковые модели — 54%, причём среди них лидируют открытые решения — 77% применяемых моделей.

▫️Внедрение ИИ в финансах упирается не только в желание банков, но и в зрелость локальной технологической базы: есть сильный разрыв между доступностью ИИ-решений глобально и внутри России.
Среди всех респондентов высокую стоимость внедрения как сильный барьер указали 46%, дефицит специалистов — 38%, инфраструктурные ограничения и нехватку ПО — 37%, недостаточную экспертизу — 35%, возможный вред клиентам — 35%, ущерб репутации — 34%.

▫️Рынок пока не договорился, что считать ИИ-инцидентом. Более 75% организаций, применяющих или тестирующих ИИ, считают, что количество ИИ-инцидентов стремится к нулю; 7% постоянно применяющих ИИ зарегистрировали менее 5 инцидентов за год, а 41% вообще не ведут их учёт. При этом отдельные организации указали, что число инцидентов исчисляется тысячами.

Подписывайтесь на Финтехно