30.04.2026 06:46
Рынок труда аналитиков По горячим следам топа аналитиков от «Авито Работы» мы натолкнулись на большое исследование кома
Рынок труда аналитиков
По горячим следам топа аналитиков от «Авито Работы» мы натолкнулись на большое исследование команды NEWHR о рынке аналитиков и решили, что надо посмотреть подробнее на эту сферу.
За последний год количество вакансий сократилось, а конкуренция выросла, особенно это заметно на junior-позициях, где на одну вакансию приходится в разы больше откликов, чем еще пару лет назад.
▪️ Но рост зарплат не остановился. Медианный доход middle-аналитиков увеличился примерно на 15%, senior – на 18%. Конкретные зарплатные вилки можно посмотреть на картинках.
▪️В Product Analytics компании все чаще ищут специалистов, которые умеют не просто анализировать данные, а влиять на продуктовые решения, работать с A/B-тестами и находить точки роста.
▪️В BI-сегменте усиливается запрос на автоматизацию и self-service-подходы. От аналитиков ждут не только построения отчетности, но и создания инфраструктуры, которой сможет пользоваться бизнес без постоянного участия команды аналитики.
▪️В Data Science компании стали осторожнее относиться к найму исследовательских ролей и гораздо чаще инвестируют в прикладные ML-решения с понятным бизнес-эффектом.
▪️Отдельный тренд – интеграция AI в ежедневную работу. Уже более 60% аналитиков используют генеративные модели для написания запросов, поиска гипотез, подготовки документации и ускорения рутинных задач.
Наиболее востребованными навыками остаются SQL, Python и продуктовая аналитика. Но не забываем и про soft skills – бизнесу нужны специалисты, которые умеют объяснять выводы, защищать гипотезы и влиять на решения.
▪️Основные карьерные треки: около 35% аналитиков рассматривают переход в продуктовый менеджмент, еще 20% – в Data Science или ML.
Что важно кандидатам при выборе компании:
▪️Компенсация важна для 84% специалистов;
▪️Интересные задачи – для 72%;
▪️Сильная команда – для 69%;
▪️Влияние на продукт – для 61%.
Что становится причиной ухода:
▪️Отсутствие карьерного роста – 48%;
▪️Неинтересные задачи – 42%;
▪️Слабый менеджмент – 37%;
▪️Неконкурентная зарплата – 35%.
Подписывайтесь на Кадры
По горячим следам топа аналитиков от «Авито Работы» мы натолкнулись на большое исследование команды NEWHR о рынке аналитиков и решили, что надо посмотреть подробнее на эту сферу.
За последний год количество вакансий сократилось, а конкуренция выросла, особенно это заметно на junior-позициях, где на одну вакансию приходится в разы больше откликов, чем еще пару лет назад.
▪️ Но рост зарплат не остановился. Медианный доход middle-аналитиков увеличился примерно на 15%, senior – на 18%. Конкретные зарплатные вилки можно посмотреть на картинках.
▪️В Product Analytics компании все чаще ищут специалистов, которые умеют не просто анализировать данные, а влиять на продуктовые решения, работать с A/B-тестами и находить точки роста.
▪️В BI-сегменте усиливается запрос на автоматизацию и self-service-подходы. От аналитиков ждут не только построения отчетности, но и создания инфраструктуры, которой сможет пользоваться бизнес без постоянного участия команды аналитики.
▪️В Data Science компании стали осторожнее относиться к найму исследовательских ролей и гораздо чаще инвестируют в прикладные ML-решения с понятным бизнес-эффектом.
▪️Отдельный тренд – интеграция AI в ежедневную работу. Уже более 60% аналитиков используют генеративные модели для написания запросов, поиска гипотез, подготовки документации и ускорения рутинных задач.
Наиболее востребованными навыками остаются SQL, Python и продуктовая аналитика. Но не забываем и про soft skills – бизнесу нужны специалисты, которые умеют объяснять выводы, защищать гипотезы и влиять на решения.
▪️Основные карьерные треки: около 35% аналитиков рассматривают переход в продуктовый менеджмент, еще 20% – в Data Science или ML.
Что важно кандидатам при выборе компании:
▪️Компенсация важна для 84% специалистов;
▪️Интересные задачи – для 72%;
▪️Сильная команда – для 69%;
▪️Влияние на продукт – для 61%.
Что становится причиной ухода:
▪️Отсутствие карьерного роста – 48%;
▪️Неинтересные задачи – 42%;
▪️Слабый менеджмент – 37%;
▪️Неконкурентная зарплата – 35%.
Подписывайтесь на Кадры