20.05.2026 08:10
Билайн научил ИИ чинить сети без людей
Билайн научил ИИ чинить сети без людей.
ИИ-агент «ИИ-инженер», запущенный Билайном в марте, уже обработал больше 100 тыс. инцидентов на телеком-оборудовании. В 40% случаев он решил проблему самостоятельно – первая линия поддержки к работе не подключалась. Об этом рассказал замгендиректора по технике Валерий Шоржин на ЦИПР-2026.
Под капотом – связка ML-моделей, обученных на внутренней базе знаний Билайна, плюс RAG-контекст из внешних источников, история инцидентов и сигналы с оборудования. Агент подключается напрямую к сетевым узлам – в том числе к базовым станциям – и выполняет команды сам: диагностика, перезапуск радиомодулей и плат. Все действия – строго в рамках политик доступа.
С декабря 2025 по февраль 2026 система работала в пилотном режиме в нескольких регионах. Результат: время взятия инцидента в работу сократилось вдвое, средние сроки устранения неисправностей – на 5%. Весной решение развернули по всей стране.
По словам Шоржина, точность агента достигает 95% – он справляется даже с незнакомыми авариями, потому что опирается на широкий контекст и постоянно дообучается. Следующий шаг – предиктивная защита: агент будет предупреждать сбои до того, как они произойдут.
Подписывайтесь на Телекоммуналку
ИИ-агент «ИИ-инженер», запущенный Билайном в марте, уже обработал больше 100 тыс. инцидентов на телеком-оборудовании. В 40% случаев он решил проблему самостоятельно – первая линия поддержки к работе не подключалась. Об этом рассказал замгендиректора по технике Валерий Шоржин на ЦИПР-2026.
Под капотом – связка ML-моделей, обученных на внутренней базе знаний Билайна, плюс RAG-контекст из внешних источников, история инцидентов и сигналы с оборудования. Агент подключается напрямую к сетевым узлам – в том числе к базовым станциям – и выполняет команды сам: диагностика, перезапуск радиомодулей и плат. Все действия – строго в рамках политик доступа.
С декабря 2025 по февраль 2026 система работала в пилотном режиме в нескольких регионах. Результат: время взятия инцидента в работу сократилось вдвое, средние сроки устранения неисправностей – на 5%. Весной решение развернули по всей стране.
По словам Шоржина, точность агента достигает 95% – он справляется даже с незнакомыми авариями, потому что опирается на широкий контекст и постоянно дообучается. Следующий шаг – предиктивная защита: агент будет предупреждать сбои до того, как они произойдут.
Подписывайтесь на Телекоммуналку