27.07.2026 11:06
Сотрудники из кремния.
Сотрудники из кремния.
Кадровый голод в России к 2030 г. может достичь 11 млн работников, и бизнес ищет способ закрыть дефицит не людьми, а технологиями. Свежий отчет McKinsey Global Institute говорит о том, что уже сегодня можно автоматизировать 58% рабочих часов, а экономический эффект от этого достигнет $1,9 трлн к 2030 г. Это новая история и для нас. Гендиректор МТС Web Services Павел Воронин рассказал коллегам, как виртуальные сотрудники меняют подход к найму и организации работы в бизнесе.
Речь идет не о чат-ботах и копилотах – это была первая волна корпоративного ИИ, которая ускоряла отдельных сотрудников, но не перестраивала процессы целиком. Виртуальный сотрудник – полноценная штатная единица с ролью, доступом к корпоративным системам, регламентом и измеримым результатом. Внутри такого агента работает не одна модель, а команда специализированных агентов и оркестратор, который разбивает задачу на шаги, передает контекст и ведет журнал решений. Пример – виртуальный рекрутер, который сам разбирает отклики, переписывается с кандидатами и отдает менеджеру короткий список финалистов с обоснованием.
Дефицит кадров подталкивает к автоматизации не только Россию. ОАЭ планируют перевести 50% госсервисов на агентский ИИ за два года и обучить 80 тыс. федеральных сотрудников. Сингапур готовит 15 тыс. ИИ-специалистов, а Великобритания тестирует инструменты, способные сократить до 250 тыс. часов ручной работы в год.
У России есть все шансы занять свою нишу в этой гонке: в стране более 1,1 млн ИТ-специалистов и разработчики мирового класса, способные создавать агентные системы. Вычислительных мощностей для обучения триллионных моделей или литографов для чипов на 2 нм пока может не хватать, но именно прикладные решения, агенты для бизнеса, не требуют такой инфраструктуры.
Крупные компании уже переходят от планирования численности к планированию способностей: считают не штатки, а суммарную мощность связки «люди плюс ИИ». Дальше других продвинулись стартапы, которые строят бизнес с нуля по принципу «заменить услугу, а не улучшить ее». Есть десятки примеров компаний с выручкой более $1 млн, где работает один-два человека, а остальные задачи выполняют цифровые агенты.
В традиционных компаниях первые пилоты дают похожий эффект. В энергетической компании цифровой сотрудник полностью занимается адаптацией новичков: оформляет документы и настраивает доступы. В AdTech-компании виртуальный маркетолог самостоятельно запускает 30% рекламных кампаний. Главный результат таких проектов не сокращение штата, а перераспределение времени сотрудников на сложные задачи и стратегию.
Чтобы внедрить цифровых сотрудников, начинать нужно не с технологии, а с процесса: важны цифровой след и измеримая метрика – срок закрытия вакансии, стоимость обработки документа, время ответа клиенту. Затем регламенты компании нужно перевести из голов сотрудников и переписки в исполняемые инструкции – без этого агент останется беспомощным. По прогнозам, к 2027 г. до половины российских компаний будут использовать генеративный ИИ и агентов, но выиграют те, кто научится управлять смешанной командой из людей и их виртуальных коллег.
Подписывайтесь на Телекоммуналку
Кадровый голод в России к 2030 г. может достичь 11 млн работников, и бизнес ищет способ закрыть дефицит не людьми, а технологиями. Свежий отчет McKinsey Global Institute говорит о том, что уже сегодня можно автоматизировать 58% рабочих часов, а экономический эффект от этого достигнет $1,9 трлн к 2030 г. Это новая история и для нас. Гендиректор МТС Web Services Павел Воронин рассказал коллегам, как виртуальные сотрудники меняют подход к найму и организации работы в бизнесе.
Речь идет не о чат-ботах и копилотах – это была первая волна корпоративного ИИ, которая ускоряла отдельных сотрудников, но не перестраивала процессы целиком. Виртуальный сотрудник – полноценная штатная единица с ролью, доступом к корпоративным системам, регламентом и измеримым результатом. Внутри такого агента работает не одна модель, а команда специализированных агентов и оркестратор, который разбивает задачу на шаги, передает контекст и ведет журнал решений. Пример – виртуальный рекрутер, который сам разбирает отклики, переписывается с кандидатами и отдает менеджеру короткий список финалистов с обоснованием.
Дефицит кадров подталкивает к автоматизации не только Россию. ОАЭ планируют перевести 50% госсервисов на агентский ИИ за два года и обучить 80 тыс. федеральных сотрудников. Сингапур готовит 15 тыс. ИИ-специалистов, а Великобритания тестирует инструменты, способные сократить до 250 тыс. часов ручной работы в год.
У России есть все шансы занять свою нишу в этой гонке: в стране более 1,1 млн ИТ-специалистов и разработчики мирового класса, способные создавать агентные системы. Вычислительных мощностей для обучения триллионных моделей или литографов для чипов на 2 нм пока может не хватать, но именно прикладные решения, агенты для бизнеса, не требуют такой инфраструктуры.
Крупные компании уже переходят от планирования численности к планированию способностей: считают не штатки, а суммарную мощность связки «люди плюс ИИ». Дальше других продвинулись стартапы, которые строят бизнес с нуля по принципу «заменить услугу, а не улучшить ее». Есть десятки примеров компаний с выручкой более $1 млн, где работает один-два человека, а остальные задачи выполняют цифровые агенты.
В традиционных компаниях первые пилоты дают похожий эффект. В энергетической компании цифровой сотрудник полностью занимается адаптацией новичков: оформляет документы и настраивает доступы. В AdTech-компании виртуальный маркетолог самостоятельно запускает 30% рекламных кампаний. Главный результат таких проектов не сокращение штата, а перераспределение времени сотрудников на сложные задачи и стратегию.
Чтобы внедрить цифровых сотрудников, начинать нужно не с технологии, а с процесса: важны цифровой след и измеримая метрика – срок закрытия вакансии, стоимость обработки документа, время ответа клиенту. Затем регламенты компании нужно перевести из голов сотрудников и переписки в исполняемые инструкции – без этого агент останется беспомощным. По прогнозам, к 2027 г. до половины российских компаний будут использовать генеративный ИИ и агентов, но выиграют те, кто научится управлять смешанной командой из людей и их виртуальных коллег.
Подписывайтесь на Телекоммуналку