«Физический ИИ» потребует полной перестройки RAN
Nokia исследовала ИИ-приложения и пришла к выводу, что операторам придется менять архитектуру радиодоступа. Проблема возникнет на уровне «физического ИИ»: беспилотники, промышленные роботы, дроны и т.д.
Генеративные нейросети легко вписываются в текущую модель мобильной связи, где операторам достаточно просто наращивать базовую емкость. Но «физический ИИ» генерирует тяжелый трафик на аплинке. Умные машины непрерывно льют в сеть видео высокого разрешения и телеметрию с сенсоров для анализа среды в реальном времени.
Этот трафик нельзя буферизовать. Пакеты обязаны доставляться с жесткими ограничениями по TTL. Чтобы управляющий софт успел скорректировать движение машины, сквозная задержка (E2E latency) ограничена 20 мс.
Сейчас операторы компенсируют задержки избыточным резервированием по модели best-effort. Но чтобы гарантировать пинг 20 мс для тяжелого аплинка, сети нужен трех-четырехкратный запас емкости. С ростом парка автономных устройств это поставит острый вопрос – стоимость трафика резко пойдет вверх.
Чтобы вытянуть такие нагрузки, телеком будет переходить на AI-RAN. Технически это потребует трех решений:
• Семантическая связь: вместо сырого видеопотока в аплинк уходят только те фрагменты данных, которые критически важны для алгоритмов.
• Жесткий QoS и слайсинг: отказ от best-effort в пользу «гарантированного расписания» радиоресурсов с фиксированным джиттером.
• Программируемая RAN: динамическое распределение радиоемкости за счет периферийных ИИ-вычислений прямо на базовых станциях.
Подписывайтесь на Телекоммуналку