На границе байты ходят хмуро.
Край суровый интеллектом не объят... Но это вопрос времени. Последние пару недель мы не зря рассказывали про токенизацию телекома, о том, что стабильность важнее скорости и т.д. Расскажем, что продавать нашей отрасли, которая встала в тупик. Говорят, что ресурсы иссякли, CAGR падает. Копаете не туда, друзья. Поговорим про т.н. «суперконвергентный edge» и AI Edge.
До пятого поколения связи телеком развивался по принципу «трубы»: мы продаем вам объемы. Теперь же телеком, а точнее вычком, будет продавать *aas'ы, а точнее «возможности, как услуга».
Платить буду за результат, а не за подведенные коммуникации: QoS, джиттер, доступность и т.д. Придется пересматривать сетевую архитектуру.
Сетевая инфраструктура превращается в комплексную платформу, где связь, вычисления, данные и системы управления объединяются в единый узел на границе сети, максимально близко к пользователю или устройству. Если раньше ИИ «пристегивался» к сети, как отдельный сервис, в будущем он будет неотъемлемой частью: от радио до ядра.
Появился такой термин DOICT. Впервые он возник в белой книге Huawei четыре года назад, в которой описывались перспективы развития сети. В целом он схож с нашей концепцией вычислительных коммуникаций и сам по себе тоже является эволюцией терминологии. Сначала были ICT, которые появились из IT и CT, потом в рамках четвертой индустриальной революции появился CIOT, который как раз «пристегивал» дата-центры к связи, теперь DOICT.
▪️ Что в нем кроется:
• Data Technology – работа с данными,
• Operation Technology – управление процессами и оборудованием,
• Information Technology – вычисления и программные системы,
• Communication Technology – сама связь.
До сих пор эти четыре мира развивались параллельно: связисты занимались связью, промышленные интеграторы производством, ИТ-компании разработкой, облаками и данными. AI Edge предлагает объединить их в единую техническую и коммерческую конструкцию. Тот, кто соберет все четыре камня технологического всевластия воедино, станет победителем.
Контроль каждой сферы позволяет сократить издержки. Если сегодня данные с датчика или камеры нужно отправить в облако, обработать там и вернуть результат обратно, то в AI Edge обработка происходит буквально в точке возникновения данных на близлежащем сетевом узле.
Это открывает дорогу сценариям, которые раньше были невозможны или экономически невыгодны: промышленные роботы, реагирующие на изменения за миллисекунды, беспилотный транспорт, диспетчеризация энергосетей, управление низковысотными дронами, дополненная реальность без задержек и подвисаний и т.д.
Продается качество и возможности, а не емкость! Принимая эту парадигму, сразу становится понятна следующая цель развития отрасли. Причем не только самих вычислительных коммуникаций, но и микро- и радиоэлектроники. Другой вопрос, что она потребует новой формации, в которой выживут не все, а от части функционала буквально придется отказываться в пользу нового. Какого? Будем рассказывать дальше.
Подписывайтесь на Телекоммуналку