17.07.2026 09:23
MWS Cloud нарастила ИИ-модельный ряд.
MWS Cloud нарастила ИИ-модельный ряд.
Выросло число языковых моделей в MWS GPT Model Hub почти вдвое – до 17. Главное пополнение – GLM 5.2, опенсорс-модель от Z․AI, признанная лучшей LLM в агентских задачах, по бенчмарку MWS AI. MWS Cloud первой в России развернула ее на своей инфраструктуре. Модель ориентирована на сценарии, где важны качество рассуждений, глубокий анализ текстов и обработка многошаговых запросов. Вычисления идут на GPU внутри платформы, запросы обрабатываются в России и не передаются вендору модели или посредникам.
В каталоге также появились Kimi K2.6 от Moonshot AI, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS и другие модели. Разработчики выбирают модель под задачу, ориентируясь на качество, скорость и стоимость. Все модели работают через единый OpenAI-совместимый API – это упрощает интеграцию и переключение между ними без переписывания кода.
Отдельное направление – распознавание и синтез речи. В превью добавили Whisper Large v3, Qwen3 ASR 1.7B и Qwen3 TTS Custom Voice. Они пригодятся для транскрибации аудио, голосовых ассистентов и озвучивания текста. Плюс в сервисе появились реранкеры – инструменты, которые точнее ранжируют найденные фрагменты и подбирают релевантный контекст для ответа модели.
Подписывайтесь на Телекоммуналку
Выросло число языковых моделей в MWS GPT Model Hub почти вдвое – до 17. Главное пополнение – GLM 5.2, опенсорс-модель от Z․AI, признанная лучшей LLM в агентских задачах, по бенчмарку MWS AI. MWS Cloud первой в России развернула ее на своей инфраструктуре. Модель ориентирована на сценарии, где важны качество рассуждений, глубокий анализ текстов и обработка многошаговых запросов. Вычисления идут на GPU внутри платформы, запросы обрабатываются в России и не передаются вендору модели или посредникам.
В каталоге также появились Kimi K2.6 от Moonshot AI, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS и другие модели. Разработчики выбирают модель под задачу, ориентируясь на качество, скорость и стоимость. Все модели работают через единый OpenAI-совместимый API – это упрощает интеграцию и переключение между ними без переписывания кода.
Отдельное направление – распознавание и синтез речи. В превью добавили Whisper Large v3, Qwen3 ASR 1.7B и Qwen3 TTS Custom Voice. Они пригодятся для транскрибации аудио, голосовых ассистентов и озвучивания текста. Плюс в сервисе появились реранкеры – инструменты, которые точнее ранжируют найденные фрагменты и подбирают релевантный контекст для ответа модели.
Подписывайтесь на Телекоммуналку